Stanford llamado Entity Reconocer

Un modelo de secuencia de campo aleatorio condicional
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Stanford llamado Entity Reconocer Clasificación y resumen

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  • Rating:
  • Licencia:
  • GPL
  • Nombre del editor:
  • The Stanford Natural Language Processing Group
  • Sistemas operativos:
  • Windows All
  • Tamaño del archivo:
  • 59.9 MB

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Stanford llamado Entity Reconocer Descripción

Stanford llamada Entity Reconocer, también conocida como Stanford Ner, es una utilidad de código abierto que ofrece un sistema de reconocimiento de entidades con basado en entidades de aprendizaje de alto rendimiento. El reconocimiento de entidades con nombre (NER) etiqueta las secuencias de palabras en un texto. El software proporciona una implementación general de modelos de secuencia de campo aleatorio condicional de cadena lineal (CRF), junto con extractores de características bien diseñados para el reconocimiento de entidades nombrado. Incluido con la descarga es buena 3 Clase (persona, organización, ubicación) nombró a los reconocimientos de entidades para el inglés y otro par de modelos capacitados en los datos de capacitación en inglés CONLL 2003. Stanford llamada Entity Entity Reconocer es una utilidad multiplataforma capaz de funcionar en cualquier sistema operativo que viene con Soporte de Java (Windows, Mac OS X, Linux).


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