Suite de plataforma amina

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  • Licencia:
  • GPL
  • Nombre del editor:
  • Ulrik Sandborg-Petersen
  • Tamaño del archivo:
  • 10.1 MB

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Suite de plataforma amina Descripción

La inteligencia artificial sigue siendo un misterio para muchas personas, ya que algunos pueden entender cómo actúa una máquina o, lo que es más importante, por qué realiza una cierta acción. Aunque las máquinas son capaces de un aprendizaje limitado, todos los conocimientos que obtienen se almacenan en ontologías o bases de conocimiento. Estas bases de datos de conocimientos se pueden editar y analizar, con el fin de obtener una mejor opinión sobre cómo reacciona una máquina. Amine Platform Suite es una aplicación confiable que puede ayudarlo a analizar cualquier programa de ontología o conocimientos. Para funcionar correctamente, se requiere que Java se instale en su computadora. El programa EDITORDETE de la base de datos de la base de datos permite a los usuarios organizar y editar varios archivos utilizados por aplicaciones de Capa de sistemas multi-agentes, así como otras capas de programación, como el procesamiento basado en el conocimiento. o inferencias basadas en la memoria. Estos archivos se pueden usar para construir sistemas de inteligencia artificial para varias máquinas y robots. Además, la aplicación puede ayudarlo a "leer" la mente de los sistemas de inteligencia artificial (AI), al permitirle ver el código fuente en el que se basan. Mientras lo hace, puede importar otras ontologías, expandiendo así las opciones que su AI podrá realizar. Esto se suma a la flexibilidad de esta herramienta, ya que las nuevas máquinas AI pueden tener su base de datos de conocimiento más antigua actualizada con nuevas acciones o escenarios de casos. Además, puede importar varios formatos de ontología a un solo archivo y usarlo para una aplicación, aunque debe integrar el código correctamente para tener un agente de AI funcional. Una potente suite de plataforma de analzeramina de inteligencia artificial puede ayudarlo a determinar qué hace que una máquina se vuelva a marcar, descompilando sus bases de datos de conocimiento y las ontologías. Esto puede darle un vistazo a cómo reacciona ai a varios estímulos de los sensores con los que están conectados. Revisado por Andrei Fercalo, Última actualización el 31 de marzo de 2014


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