Weka para resolver problemas de minería de datos del mundo real.
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Weka Clasificación y resumen

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Weka Descripción

Resuelve las tareas de minería de datos aplicando algoritmos de aprendizaje de la máquina creados y configurados automáticamente o manualmente. La utilidad admite herramientas de preprocesamiento de datos, clasificación, regresión, agrupamiento, asociación y visualización para bases de datos que se ejecutan en el código de Java. Weka es un conjunto completo de herramientas que le permiten extraer información útil de grandes bases de datos. Este proceso se llama comúnmente como minería de datos. Puede trabajar con filtros, clusters, clasificar datos, realizar retrocesiones, hacer asociaciones, etc. Weka incluye dos opciones ejecutables: línea de comandos o interfaz gráfica de usuario (GUI). La interfaz de la línea de comandos le permite ejecutar más funciones y usa menos memoria que la GUI. Pero la GUI es más sencilla. El Menú principal de la GUI "Weka GUI SOHOSER", incluye acceso a las cuatro aplicaciones principales de Weka: Explorer, Experimenter, KnowledsFlow y Simplecli, pero también incluye características útiles para capturar toda la información del Trabajo; Ver archivos Arff en formato de hoja de cálculo; Representan las bases de datos de consulta en hojas de trabajo de SQL e incluye herramientas para trabajar con Nets Bayes. Un aspecto muy importante de Weka es que puede elegir la forma en que se mostrará la información: puede trazar un conjunto de datos en 2D, trazar una característica de funcionamiento del receptor (ROC), mostrar gráficos directos, como árboles de decisión, visualizar XML BIF y formato DOT. Los gráficos, y visualizan los límites de decisión del clasificador en dos dimensiones. Roberto Jiménez Clasificación del editor:

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