jcolibri Colibri 2 es un marco en Java para crear sistemas de razonamiento basado en casos (CBR)
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Jcolibri 2 es un marco en Java para construir sistemas de razonamiento basado en casos (CBR). Incluye mecanismos para recuperar, reutilizar, revisar y retener casos y está diseñado para ser fácilmente extendido con nuevos componentes. Jcolibri 2 es un lanzamiento importante donde la mayor parte del marco Jcolibri 1.x se ha reemplificado. El objetivo de esta nueva versión es mejorar la arquitectura del marco, lo que hace que sea más robusto y más fácil de extender. Sin embargo, Jcolibri 2 no incluye las herramientas de creación que en la versión 1.x permiten construir un sistema CBR sin escribir una sola línea de código. Las herramientas de creación están en desarrollo para Jcolibri 2.x, pero, mientras tanto, la versión 1.1 puede ser una mejor solución para aquellos usuarios que no desean escribir código Java. * Recuperación de texto basada en TFDF Implementado a través de Apache Lucene. - Grupo de texto Implementando a través de Carrot2. - Clasificación y métodos de mantenimiento. Desarrollado por Derek Bridge y Lisa Cummins de University College Cork, Irlanda. - Métodos de visualización de base de casos. Desarrollado por Josep Lluís Arcos del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial, Consejo de Investigación Científica Española. - Métodos mejorados para la CBR textual. Utilizando OpenNLP y GATE Se han incluido medidas de similitud nuevas y más sofisticadas para la CBR textual (como las similitudes basadas en la compresión desarrolladas por Derek Bridge). - Conectores mejorados para almacenar bases de casos. Conector a en bases de datos a través de Hibernate. Hibernate es un objeto poderoso y de alto rendimiento / persistencia relacional y servicio de consulta. Este proyecto y un componente crítico de la persistencia de JBose J2EE de JBose de uso ampliamente utilizado en bases de datos o archivos XML entre muchas otras características como su propio idioma de consulta orientada a objetos. Conector a ontologías a través de Ontobrebridge, una envoltura simple para el razonador Jena / Dig. Conector a archivos textuales. Para que el conector se hayan implementado como Javabeans. - Medidas mejoradas de similitud basadas en ontología. Se incluyen nuevas funciones de similitud basadas en ontología. Se accede a las ontologías a través de ONTOBRIDGE, lo que hace que la implementación sea más robusta y eficiente. - Acceso mejorado a Wordnet WordNet ahora es más fácil de usar que en la versión 1.1, y se puede cargar en la memoria a través de nuestra biblioteca de WordNetbridge, por lo que no es necesario instalarlo por separado. - Mejora la integración de Tomcat. El archivo JAR de JCOLIBRI 2.0 se puede registrar en un motor de servlet y llame desde Servlets. Running Jcolibri 1.1 Como servlet requirió un pirateo extraño. -Examples Jcolibri incluye 16 ejemplos completamente documentados y una aplicación CBR independiente que utiliza la biblioteca para aprender fácilmente a usar el marco. La versión 2.1 incluye métodos para desarrollar sistemas de recomendaciones. Algunos de los métodos implementados se pueden utilizar en aplicaciones generales de CBR y otras son específicas para los sistemas de recomendación. Métodos General CBR: - Método de recuperación de filtrado. - XML ​​utils para serializar casos y consultas. - Métodos para obtener la consulta gráficamente (utilizando formularios). - Métodos para mostrar los casos. - Recuperación de casos utilizando diversidad. - Selección de casos utilizando diversidad. Métodos específicos para sistemas de recomendación: - Métodos para implementar la recomendadora del empleado de expertos. - Métodos para implementar recomendadores colaborativos. - Métodos para obtener la consulta de los perfiles de usuario. -Methods para implementar la navegación preguntando a los recomendadores. - Métodos para implementar la navegación proponiendo recomendadores. - Medidas de similitud local para los sistemas de recomendación.

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