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JMEF se desarrolló como una biblioteca de Java de código abierto y multiplataforma para ayudarlo a crear, procesar y administrar mezclas de familias exponenciales. Las familias exponenciales se caracterizan por la función de normalización de registro F, e incluyen las siguientes distribuciones conocidas: Gaussian (genérico, gaussian gaussian, diagonal gaussian, rectificada gaussia o distribuciones de Wald, Lognormal), Poisson, Bernoulli, Binomial, Multinomial, Laplacian, Gamma (incl. Chi-Squared), Beta, Exponencial, Wishart, Dirichlet, Rayleigh, Probabilidad Simplex , Distribución Binomial Negativa, Weibull, Von Mises, Distribuciones Pareto, Skew Logistic, etc. Toda la fórmula correspondiente de la descomposición canónica se da en la documentación. Las mezclas de familias exponenciales proporcionan un marco genérico para el manejo de modelos de mezcla gaussianos (GMMS también llamados MOGS para la mezcla de gaussanos), la mezcla de distribuciones de Poisson y los modelos de mezcla de Laplacian también.

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