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Una implementación del procedimiento máximo de probabilidad en Python
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  • Rating:
  • Licencia:
  • GPL
  • Nombre del editor:
  • Davide Albanese
  • Tamaño del archivo:
  • 2.9 MB

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mlpy Descripción

MLPY se desarrolló como una herramienta accesible que tenía la intención de ser una implementación rápida y sucia del procedimiento de máxima probabilidad para establecer umbrales psicofísicos. MLPY está muy inspirado en la caja de herramientas Seminal Matlab MLP, y ni siquiera se acerca a este último en términos de arsenal de las pruebas disponibles y la integridad. MLPY se desarrolló como módulo que es simple en uso, flexible y que se podría usar en computadoras sin Windows o Matlab.


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