snakefood Dependencia de la dependencia de los programas de Python;
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snakefood Descripción

Anuncio publicitario Snakefood es un software de desarrollo desarrollado por Martin Blais. Después de nuestra prueba y prueba, se demuestra que el software sea oficial, seguro y gratuito. Aquí está la descripción oficial de Snakefood: Generar gráficos de dependencia del código Python. Este paquete de rastreador de dependencia tiene algunas características distintivas: * Utiliza el AST para analizar los archivos de Python. Esto es muy confiable, siempre se ejecuta. * No se carga ningún módulo. Los módulos de carga para averiguar las dependencias es casi siempre el problema, ya que muchas bases de código ejecutan el código de inicialización en el espacio de nombres global, que a menudo requiere una configuración adicional. Se garantiza que la snakefood no tiene este problema (solo se ejecuta, sin importar qué). * Funciona en un conjunto de archivos, es decir, no tiene que especificar un solo script, puede seleccionar un directorio (paquete o ello) o un conjunto de archivos. Encuentra todos los archivos de Python recursivamente automáticamente. * Configuración automática / sin: Su PyThonPath se ajusta automáticamente para incluir las raíces del paquete requerido. Cigue las rutas que se requieren de los archivos / directorios dados como entrada. No deberías tener que configurar nada. * No tiene que "seguir" automáticamente las dependencias entre los módulos, es decir, de forma predeterminada, solo considera los archivos y directorios que especifique en la línea de comandos y sus dependencias inmediatas. También tiene una opción para incluir automáticamente solo las dependencias dentro de los paquetes de los archivos que especifique. * Sigue la filosofía de Unix de pequeños programas que hacen una cosa: consta de algunos programas simples cuyas salidas se combinan a través de tuberías. Las dependencias gráficas siempre requieren que el usuario filtre y agrupe los nombres de archivo, por lo que esto sea apropiado. Puede combinarlo con sus herramientas favoritas, GREP, SED, etc.

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