Bajo reconocimiento de iris computacional basado en el filtro promedio en movimiento Realiza el reconocimiento de IRIS basado en el filtro promedio en movimiento 1D.
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Bajo reconocimiento de iris computacional basado en el filtro promedio en movimiento Clasificación y resumen

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Bajo reconocimiento de iris computacional basado en el filtro promedio en movimiento Descripción

Un filtro promedio en movimiento promedia una serie de muestras de entrada y producen una muestra de salida única. Esta acción de promediación elimina los componentes de alta frecuencia presentes en la señal. Los filtros promedio móviles se utilizan normalmente como filtros de paso bajo. En el algoritmo de filtrado recursivo, las muestras de salida previas también se toman para promediar. Esta es la razón por la que su respuesta de impulso se extiende hasta el infinito. Hemos desarrollado un bajo enfoque computacional para el reconocimiento de IRIS basado en el filtro promedio en movimiento 1D. Se utiliza un promedio simple para reducir los efectos del ruido y se puede lograr una mejora significativa en la eficiencia computacional si realizamos el cálculo de la media de manera recursiva.

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