Brutyearchearch Un script de Buscador de vecinos más cercano Matlab
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Brutyearchearch Descripción

Cuando el conjunto de datos es pequeño, cuando tiene que ejecutar solo algunos números de búsqueda, o cuando las dimensiones de los puntos son grandes, el método de búsqueda bruta sigue siendo más rápido que la estructura de datos de KD-Trees. Computando las distancias una por una toma un tiempo menor que construir el árbol. Algunos de estos problemas se han convertido en menos tumba desde la introducción de GlTree (ID de archivo 22190) que permite una construcción de árboles muy rápida. A pesar de esto, el conjunto de datos muy pequeño sigue siendo terreno para los algoritmos de búsqueda bruta. Vi a muchos servicios públicos de K-Neighbors en FEX, pero todos ellos fueron codificados por M. Creo que tal cálculo bruto no es un trabajo de código M. Así que desarrollé mi propio buscador de vecinos más cercano. No es nada especial, simplemente calcula todas las distancias y tome las requeridas a partir de los parámetros de entrada, pero, por supuesto, la implementación de MEX lo hace aún más rápido que el código M vector. Búsqueda de Neigbours y Radio (Rango) más cercano de K: Vecino más cercano Los vecinos más cercanos Búsqueda de radio Todas las herramientas incluidas en Brutesearch Support N-Dimensions y trabajan en doble. También es posible elegir si devuelve las distancias.

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