Estatmate Tamaño de la muestra y asistente de potencia
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Estatmate Descripción

La aplicación StatMate fue diseñada para sacar las conjeturas de evaluar la cantidad de puntos de datos que necesitará para un experimento, y le facilita calcular rápidamente el poder de un experimento para detectar diversas diferencias hipotéticas. Su formato basado en el asistente lo lleva a través de las medidas necesarias para determinar las compensaciones en términos de riesgos y costos. No hay curva de aprendizaje con StatMate porque es autoexplicativo. Toda la documentación que necesita está construida directamente en el programa. ¿Por qué importa importancia Muchos experimentos y ensayos clínicos se ejecutan con muy pocos temas. Se ha desperdiciado un estudio poco frecuentado, si incluso los efectos de tratamiento sustanciales no se detectan. Al planificar un estudio, por lo tanto, debe elegir un tamaño de muestra apropiado. Su decisión depende de una serie de factores que incluyen cuán dispersos usted espera que sean sus datos, qué tan dispuesto debe arriesgarse a encontrar de manera errónea una diferencia por casualidad, y cómo debe ser que su estudio detectará una diferencia, si existe. Statmate le muestra las compensaciones Algunos programas hacen cuánto poder estadístico desea y cuán grande está buscando un efecto y luego le informa qué tamaño de muestra debe usar. El problema con este enfoque es que a menudo no puedes saber esto de antemano. Desea diseñar un estudio con un poder muy alto para detectar efectos muy pequeños y con una definición muy estricta de importancia estadística. Pero hacerlo requiere muchos sujetos, más de lo que puede pagar. Statmate 2 lo muestra las posibilidades y le ayuda a comprender las compensaciones en términos de riesgo y costo para que pueda tomar decisiones de tamaño de la muestra y poder sonoras. ¿Qué pasa con el poder? También debe saber si sus experimentos completados tienen suficiente poder. Si un análisis resulta en una conclusión "estadísticamente significativa", es bastante fácil interpretar. Pero la interpretación de los resultados "no estadísticamente significativos" es más difícil. Nunca es posible demostrar que un tratamiento tenía efecto cero, porque las pequeñas diferencias pueden no ser detectadas. StatMate le muestra el poder de su experimento para detectar varias diferencias hipotéticas.

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