GlTee Un algoritmo de búsqueda de vecinos más cercano
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GlTee Clasificación y resumen

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Descubridor Algoritmo Color más cercano más cercano Algoritmo de cscan Algoritmo SSTF búsqueda algoritmo matlab Algoritmo matemático Algoritmo axioma algoritmo FPM Problema del vecino más cercano Encuentra vecinos más cercanos Algoritmo neto El vecino mas cercano encontrar vecino más cercano Búsqueda de datos de logspace logspace Vecino Algoritmo GNFS Algoritmo bidi algoritmo efector Algoritmo de euclide Algoritmo DLX Algoritmo de Delaunay Búsqueda de vecinos más cercana Filtro de vecino más cercano K-más cercano Algoritmo wunsch Algoritmo de dilatación Mostrar algoritmo Algoritmo de pintail INSERCIENCIONAL ALGORITHM selección de algoritmo

GlTee Descripción

GlTee le proporciona un algoritmo simple pero efectivo para la búsqueda de vecinos más cercana. Ha sido diseñado para datos uniformemente aleatorios, pero funciona bien incluso en los escasos. Si los puntos son demasiado escasos, por ejemplo, los datos de logspace, la búsqueda aún se realiza correctamente, pero la velocidad puede degenerar a un algoritmo de búsqueda bruta. Si los puntos de consulta están cerca de referencia, también es muy eficiente en el conjunto de datos escasos. El árbol se puede construir sin correr ninguna búsqueda. El puntero que pasa al espacio de trabajo se puede utilizar para las rutinas anteriores. La costrucción del árbol tiene complejidad de tiempo lineal y es muy rápido, por lo que se convierte en ventajas contra la búsqueda bruta incluso para un pequeño número de puntos. En la búsqueda de árboles GL tiene complejidad lineal (en conjunto de datos uniformes). Esta versión incluye: Nnsearch Anuncio Radiussearch (only2d) Solo soporta 2D puntos y puntos 3D.

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