Gldee pro Un algoritmo para la búsqueda de vecinos más cercana.
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Gldee pro Clasificación y resumen

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Gldee pro Descripción

GlTee Pro le proporcionará un algoritmo eficaz y ligero para la búsqueda de vecinos más cercana. Ha sido diseñado para datos uniformemente aleatorios, pero funciona bien incluso en los escasos. Si los puntos son demasiado escasos, por ejemplo, los datos de logspace, la búsqueda aún se realiza correctamente, pero la velocidad puede degenerar a un algoritmo de búsqueda bruta. Si los puntos de consulta están cerca de referencia, también es muy eficiente en el conjunto de datos escasos. El árbol se puede construir sin correr ninguna búsqueda. El puntero que pasa al espacio de trabajo se puede utilizar para las rutinas anteriores. La costrucción del árbol tiene complejidad de tiempo lineal y es muy rápido, por lo que se convierte en ventajas contra la búsqueda bruta incluso para un pequeño número de puntos. En la búsqueda de árboles GL tiene complejidad lineal (en conjunto de datos uniformes). Principales características: 2D: K-Búsqueda de vecinos más cercana gráfico del vecino más cercano K-K-CERCANTE Filtro del vecino más cercano Búsqueda de radio Búsqueda cuboide buildtree DeleteTree 3D: K-Búsqueda de vecinos más cercana K-MÁS CERCANO NEIGBOUR GRÁFICO Filtro del vecino más cercano Búsqueda de radio Búsqueda cuboide buildtree DeleteTree

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