Kintecus

Ejecutar cinética química de combustión, reactor de catalizador y reacciones enzimáticas.
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Kintecus Clasificación y resumen

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Kintecus Descripción

A partir de enero de 2018, el software de simulación Kintecus se ha citado más de 300 revistas de factor de alto impacto revisadas por pares: Ciencia, Jacs, PNAS, J. Phys. Chem.A, Nature, PCCP, J. Biol. Chem., Plas. Chem. Plas Proc., Int. J. Chem. Es un modelado químico de calidad / calificación de investigación industrial, cinética química y software de equilibrio para la simulación de combustión, nucleares, biológicos, biológicos, enzimas, atmosféricos y muchos otros procesos a través de una interfaz gráfica. Kintecus presenta la capacidad de ejecutar rápidamente modelos de chemkin. Se pueden utilizar múltiples bases de datos termodinámicas de Chemkin / Freestyle. El volumen constante isotérmico / no isotérmico, adiquímico, la presión constante (volumen variable) se puede modelar fácilmente con una película de un interruptor. El volumen programado (movimiento de pistón de motor de replicación), la temperatura programada, la concentración de especies programadas se puede incluir fácilmente en su modelo sin la programación C / FORTRAN. La química heterogénea también se modela fácilmente. Kintecus tiene la capacidad de ajustar / optimizar las constantes de la velocidad, las concentraciones iniciales, los parámetros Lindemann / TroE / SRI / LT, factores de tercer cuerpo mejorados, la temperatura inicial, el tiempo de residencia, la energía de la activación y muchos otros parámetros en su (s) Dataset (s). Tenga en cuenta que Kintecus en realidad se ajustará a los parámetros exactamente el tiempo que sus datos se midieron con bandas de confianza / análisis de incertidumbre. A diferencia de otros programas, Kintecus no interpone una función contra sus datos y luego se ajusta a los valores contra esta interpolación. No hay necesidad de "limpiar" sus datos, sugerir métodos de interpolación ni especificar mallas de tiempo contra sus datos experimentales, ya que Kintecus calcula los valores exactamente los tiempos que especifique en su archivo de datos experimental. También pueden escanear parámetros y errores estándar de bootstrap, así como realizar un análisis de control metabólico a través de EigenVector / EigenValue Analysis. También puede realizar un análisis de clúster jerárquico complejo en perfiles de concentración temporal con / sin perfiles de concentración temporal obtenidos experimentalmente.


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