Monte Carlo PCA para análisis paralelo calcula los criterios de análisis paralelos (Eigenvalues) al realizar una simulación de Monte Carlo
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Monte Carlo PCA para análisis paralelo Clasificación y resumen

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Monte Carlo PCA para análisis paralelo Descripción

Monte Carlo PCA para el análisis paralelo es una aplicación compacta que puede calcular fácilmente los resultados de un análisis de Monte Carlo. A medida que el nombre indica claramente, el programa está diseñado para acelerar los cálculos necesarios para generar los valores para un análisis paralelo. El método Monte Carlo se usa ampliamente en estadísticas y otras ciencias exactas para determinar la probabilidad de un determinado evento. Se basa en realizar múltiples experimentos y calcular la distribución de probabilidad según los resultados. Si no desea o no puede realizar los experimentos con usted mismo, esta herramienta le permite simular fácilmente los resultados especificando los parámetros de entrada. Básicamente, solo necesita especificar el número de variables, sujetos y replicaciones para generar los resultados. Durante el cálculo de la matriz de correlación, se muestra una barra de estado para verificar cuando finalice la operación. Al trabajar con números variables de bajo nivel, el programa proporciona resultados casi instantáneamente, pero el tiempo depende del número de variables que necesita usar. Una vez finalizado la simulación, los resultados se muestran en la ventana principal y se pueden imprimir o con solo un clic. También tiene la opción de copiar el informe y formar el texto en otro programa si necesita publicar la información. Aunque no incluye una documentación, se muestra una descripción de todas las operaciones necesarias para generar el informe haciendo clic en el signo de interrogación desde el lado derecho de la ventana principal. Desafortunadamente, Monte Carlo PCA para el análisis paralelo solo puede proporcionarle el resultado final del experimento y no incluye los valores aleatorios para estimar la precisión del cálculo. Debe probar la solicitud para usted para verificar su eficiencia. Revisado por Sorin Cirneal, Última actualización el 5 de diciembre de 2013

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