| Netkit-srl Un kit de herramientas de aprendizaje de red de código abierto para el aprendizaje relacional estadístico. |
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Netkit-srl Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Sofus Macskassy
- Sistemas operativos:
- Mac OS X
- Tamaño del archivo:
- 742KB
Netkit-srl Etiquetas
Netkit-srl Descripción
Editby Netkit-SRL es un kit de herramientas de aprendizaje de red de código abierto para el aprendizaje relacional estadístico. Está escrito en Java 1.5 y fue diseñado con una arquitectura de plug-and-play para permitir la mezcla y la coincidencia entre los diferentes componentes en el proceso de aprendizaje relacional. Se integra a la perfección con el kit de herramientas de aprendizaje de la máquina Weka, lo que hace posible usar cualquiera de los clasificadores de aprendizaje de Weka en el contexto del aprendizaje relacional. La arquitectura de Netkit está diseñada principalmente para apoyar el aprendizaje relacional estadístico e inferencia en los datos relacionales. Representa datos relacionales como un gráfico sobre el cual hace inferencia colectiva para hacer varias predicciones de atributos. Netkit también se construye para representar de manera eficiente datos relacionales más complejos, como las entidades múltiples en gráficos dirigidos y no dirigidos, gráficos multimodales, gráficos con bordes paralelos e hipergrafías. Proporciona un mecanismo para calcular rápidamente varias estadísticas de gráficos en gráficos grandes. Esto facilita la creación de herramientas analíticas para conjuntos de datos complejos que pueden examinar las relaciones entre entidades. La distribución actual de Netkit incluye implementaciones de una serie de algoritmos de la teoría del gráfico, la minería de datos y el análisis de la red social, como el análisis estadístico y el cálculo de las distancias de la red, los flujos y las medidas de importancia (varias métricas de centralidad).
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