Nn50.dll Las redes neuronales artificiales son paradigmas computacionales que implementan modelos simplificados de sus contrapartes biológicos, redes neuronales biológicas. Las redes neuronales biológicas son el ensamblaje local.
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Nn50.dll Descripción

Las redes neuronales artificiales son paradigmas computacionales que implementan modelos simplificados de sus contrapartes biológicos, redes neuronales biológicas. Las redes neuronales biológicas son los ensamblajes locales de las neuronas y sus conexiones de dendrita que forman el cerebro. La implementación de redes neuronales para cálculos similares a cerebro, como el reconocimiento de los patrones, la toma de decisiones, el control de motores y muchos otros, es posible el advenimiento de las computadoras a gran escala a fines de la década de 1950. Las computadoras convencionales se basan en programas que resuelven un problema utilizando una serie de pasos predeterminados, llamados algoritmos. Estos programas se controlan mediante una sola unidad de procesamiento central compleja, y almacena información en ubicaciones específicas en la memoria. Las redes neuronales artificiales utilizan representaciones y transformaciones altamente distribuidas que operan en paralelo, han distribuido el control a través de muchas neuronas altamente interconectadas, y almacenan su información en conexiones de fuerza variable llamada sinapsis, como un cerebro humano. Para capacitar a una red neuronal, debe tener un conjunto de datos que contenga parámetros de muestra que correspondan a los resultados. Los datos utilizados para la capacitación generalmente se obtienen utilizando datos históricos en los que se conocen los resultados. También puede capacitar a una red neuronal creando problemas de muestra y respuestas. Una vez que se complete el proceso de capacitación, la red neuronal podrá predecir las respuestas cuando se procesan nuevas entradas.

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