Qure Optimizer

La solución de ajuste de la carga de trabajo que optimiza automáticamente a millones de consultas de una sola vez.
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Qure Optimizer Clasificación y resumen

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  • Demo
  • Nombre del editor:
  • DBSophic
  • Sistemas operativos:
  • Windows XP / 2003 / Vista / XP X64 / 2008 / Vista64 / 7 / 7 x64 / 2008 x64 / 2008 R2
  • Tamaño del archivo:
  • 22.9 MB

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Qure Optimizer Descripción

Qure Optimizer es la solución de ajuste de carga de trabajo líder para SQL Server, que ofrece optimización automática de rendimiento para las bases de datos y aplicaciones de SQL Server. Dado que la carga de trabajo a sintonizar puede consistir en millones de consultas, Qure Optimizer calcula sus recomendaciones detalladas (esquema de indexación, reescrituras de SQL, cambios de esquemas y más) sin ejecutar en la base de datos de producción real. En su lugar, Qure Optimizer se ejecuta contra una copia de producción, tomando como entrada un archivo de seguimiento de SQL de actividad de producción (carga de trabajo). Después de que el proceso de análisis genera las recomendaciones, Qure Optimizer Benchmarks su mejora real de rendimiento contra la copia de producción. Qure Optimizer hace esto al reproducir la actividad del archivo de seguimiento, aplicando las recomendaciones y luego vuelva a ejecutar la actividad de seguimiento para medir la mejora real del rendimiento (de duración, IO, CPU). Principales características: Tuning automático de carga de trabajo: Múltiples fuentes de carga de trabajo: Qure Optimizer admite las cargas de trabajo de SQL Server capturadas en uno o más archivos de seguimiento o tablas de rastreo, así como las cargas de trabajo capturadas por las herramientas de monitoreo seleccionadas de terceros. Grandes cargas de trabajo admitidas: QURE Optimizer admite la afinación de grandes cargas de trabajo que consisten en muchos millones de consultas. Hasta 10 GB de archivos de rastreo o (para Tablas de rastreo) se admiten 20 millones de eventos. completamente automatizado: el proceso de ajuste de la carga de trabajo se ejecuta completamente desatendido. Sin carga en la producción: el proceso de ajuste de trabajo se ejecuta contra una copia de la base de datos de producción, restaurada en un servidor que no produce un servidor de producción, imponiendo así la sobrecarga cero en el sistema de producción real. Equilibrio holístico de los beneficios del rendimiento: el optimizador de qure cancele toda la carga de trabajo de manera holística. Al recomendar cualquier mejora específica (por ejemplo, "Agregar un índice"), Qure Optimizer considera los efectos de esa recomendación en toda la carga de trabajo, no solo en una consulta individual. Recomendaciones integrales de desempeño: Recomendaciones: Qure Optimizer proporciona una amplia gama de recomendaciones detalladas para mejorar el rendimiento, incluidos los cambios en el esquema de indexación, las reescritaciones de SQL, los ajustes de esquema y más. Explicaciones y asignaciones detalladas: cada recomendación se acompaña de una explicación textual detallada, y todas las recomendaciones se clasifican de acuerdo con el beneficio. Las recomendaciones se asignan a las consultas que afectan, y viceversa. Scripts ejecutables: siempre que sea posible (por ejemplo, para recomendaciones de índice y reescrituras de código almacenado), se proporcionan scripts ejecutables para implementar las recomendaciones seleccionadas a la producción. Recomendaciones de índice: incluyen recomendaciones para agregar, modificar o soltar índices específicos. Las recomendaciones de 'Drop' se aplican solo a índices redundantes o duplicados, que no deben usar índices no utilizados. El algoritmo de indexación avanzada de Qure Optimizer recomienda un conjunto óptimo de índices que tenga en cuenta la carga de trabajo completa, no solo las consultas individuales, para maximizar los beneficios de rendimiento al evitar la indexión excesiva. Recomendaciones de reescritura SQL: las recomendaciones para las reescrituras de SQL incluyen una comparación de lado a lado del SQL original y la sintaxis alternativa, así como una explicación detallada. Tanto el código almacenado como el código del lado de la aplicación son compatibles. Esquema y recomendaciones misceláneas: nivel de esquema y otras recomendaciones incluyen restricciones potencialmente faltantes, columnas potencialmente no utilizadas, condiciones de unión faltantes, seleccione * abuso, cursores no cerrados correctamente, y mucho más. Punto de referencia de rendimiento antes y después: Benchmark Performance: cada recomendación se comparan automáticamente con la base de datos de copia de producción. Qure Optimizer Replays La carga de trabajo, aplica las recomendaciones y luego vuelve a ejecutar la carga de trabajo para medir la mejora real del rendimiento. Métricas de rendimiento: para cada consulta, la mejora de rendimiento lograda se muestra a través de un rango de métricas: duración, lecturas físicas, lecturas lógicas, CPU y escrituras. Validación de las recomendaciones: el punto de referencia también valida la corrección funcional de las recomendaciones. Por ejemplo, en el caso de las reescrituras de SQL, el índice de referencia verifica que los conjuntos de resultados devueltos por el SQL original y el SQL reescrito son idénticos. Conocimiento predictivo: gracias a los puntos de referencia de rendimiento, los beneficios de las recomendaciones seleccionadas son conocidas y cuantificadas antes de implementar las recomendaciones a la producción. Despliegue de recomendaciones a la producción: Aplique Scripts: se proporcionan scripts ejecutables para aplicar las recomendaciones a la producción, selectiva o a granel. Revertir scripts: junto con cada script para aplicar recomendaciones, se proporciona un script Revert (UNDO) correspondiente. Opciones de despliegue flexibles: las recomendaciones se pueden implementar y rastrear directamente de Qure Optimizer, o externamente a través de los scripts ejecutables provistos. Comparación de post-implementación Disponible - Analizador de QURE, un producto Companión GRATUITO, admite la comparación de las cargas de trabajo de producción antes, y después del despliegue de las recomendaciones.


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