Tablas estadísticas para Pocket PC 2002/2003 Las tablas estadísticas consisten en el 11 STA
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Tablas estadísticas para Pocket PC 2002/2003 Clasificación y resumen

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Tablas estadísticas para Pocket PC 2002/2003 Descripción

Las tablas estadísticas consisten en las 11 tablas de distribución estadística en estas herramientas. Ya no necesita tomar el libro de estadísticas gruesas si tiene esta herramienta en su teléfono móvil. Puede probar varias variables o parámetros para comparar las diferentes condiciones, que otros programas no le permiten esta flexibilidad. Esta es la poderosa herramientas para estudiantes y estadísticas. Persona relacionada. Las siguientes tablas de distribución están en esta herramientas ahora. Distribución tormenta. La distribución normal (la "curva en forma de campana" que es simétrica sobre la media) es una función teórica comúnmente utilizada en estadísticas inferenciales como una aproximación a las distribuciones de muestreo. En general, la distribución normal proporciona un buen modelo para una distribución de variables aleatorias. La distribución T es simétrica con respecto a cero, y su forma general es similar a la de la distribución normal estándar. Se usa más comúnmente en la prueba de hipótesis sobre la media de una población en particular. Distribución. La distribución F se usa más comúnmente en las pruebas de varianza (por ejemplo, ANOVA). Se dice que la proporción de dos cuadrados de chi dividida por sus respectivos grados de libertad sigue una distribución de F. La distribución F tiene la función de densidad de probabilidad. Distribución cuadrada. La distribución de Chi-Square se usa con mayor frecuencia en el modelado de variables aleatorias en aplicaciones estadísticas. La suma de variables aleatorias cuadradas nindependientes, cada una distribuida después de la distribución normal estándar, se distribuye como chi-cuadrado con ndegrees de libertad. DistribuciónBinomial. La distribución binomial es útil para describir las distribuciones de eventos binomiales, como el número de machos y mujeres en una muestra aleatoria de empresas, o el número de componentes defectuosos en muestras de 20 unidades tomadas de un proceso de producción. Distribución negativa-binomial. La distribución binomial negativa se utiliza cuando se soluciona el número de éxitos y nos interesan el número de fallas antes de llegar al número fijo de success.Poisson Distribution. La distribución de Poisson también se conoce a veces como la distribución de eventos raros. Los ejemplos de las variables distribuidas de Poisson son el número de accidentes por persona, el número de sorteos ganados por persona, o el número de defectos catastróficos que se encuentran en un proceso de producción. Distribución excesiva. La distribución exponencial se usa frecuentemente para modelar el intervalo de tiempo entre eventos aleatorios sucesivos. Los ejemplos de variables distribuidas de esta manera serían la longitud de la brecha entre los automóviles que cruzan una intersección, los tiempos de vida de los dispositivos electrónicos o las llegadas de clientes en el mostrador de salida en una tienda de comestibles. Distribución gamma. La distribución gamma es la función de densidad de probabilidad de la distribución exponencial tiene un modo de cero. En muchos casos, se conoce a priori que el modo de distribución de una variable aleatoria de interés en particular no es igual a cero. Distribución geométrica. Si se realizan ensayos de Bernoulli independientes hasta que se produce un "éxito", entonces el número total de ensayos requeridos es una variable geométrica aleatoria. Distribución hipotereométrica. La distribución hipergeométrica surge cuando una selección aleatométrica.

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