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MENOS MENOS CUBICOS es un nuevo método para analizar la regresión de datos, expandió el método de mínimos cuadrados.
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Dries Descripción

Las personas obtendrán muchos datos relacionados de dos o más de dos dimensiones durante los experimentos y la producción. Estos datos les ayudarán a resolver problemas de realidad en contra, lo que necesita procesamiento de datos para que se conviertan en un modelo matemático que refleje la regulación de variación de datos. La aplicación del método mínimo cuadrado solo puede hacer una regresión lineal, pero a los problemas no lineales, debe construir la expresión de la relación matemática, a saber, el modelo de mecanismo a través del procedimiento que se supone que debe realizar el procesamiento de linealización del modelo de mecanismo y luego hacer la regresión de la cálculo del modelado. Algunos datos relacionados con los modelos recursivos son buenos, pero los datos de la realidad son cambiantes, algunos deducen modelos de mecanismo. Después del proceso lineal, la propiedad de correlación del modelo de regresión no es buena, y algunos datos relacionados incluso no pueden deducir en el modelo de mecanismo. Es aún más difícil construir modelos matematicales. El método menos cúbico resuelve problemas de que la regresión de datos del método mínimo mínima se cumple en la regresión de los datos relacionados. Dado que las computadoras son ampliamente utilizadas y aplicadas en experimento, diseño y producción, hace que el cálculo de regresión se basa en la teoría del método menos cúbico en realidad. Las personas no solo pueden procesar el modelo de mecanismo a través del procesamiento de linealización de regresión, sino que también puede dar un modelo matemático sólido a los datos relacionados que no pueden deducir un modelo de mecanismo. Que hay de nuevo en esta version: La versión 2011 incluye actualizaciones no especificadas.


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