Reconocimiento de huellas dactilares Código fuente MATLAB para el reconocimiento de huellas dactilares basado en Fingercode.
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Reconocimiento de huellas dactilares Descripción

Anuncio publicitario El reconocimiento de huellas dactilares es un software de hogar y educación desarrollado por Luigi Rosa. Después de nuestra prueba y prueba, se demuestra que el software sea oficial, seguro y gratuito. Aquí está la descripción oficial para el reconocimiento de huellas dactilares: Con el fraude de identidad en nuestra sociedad que llega a proporciones sin precedentes y con un énfasis creciente en las aplicaciones de identificación personal automáticas emergentes, la verificación basada en biométricos, especialmente la identificación basada en huellas dactilares, está recibiendo mucha atención. Hay dos deficiencias importantes de los enfoques tradicionales para la representación de huellas dactilares. Para una fracción considerable de la población, las representaciones basadas en la detección explícita de estructuras de cresta completas en la huella digital son difíciles de extraer automáticamente. La representación basada en minucios ampliamente utilizada no utiliza un componente importante de la rica información discriminatoria disponible en las huellas dactilares. Las estructuras de cresta local no se pueden caracterizar completamente por Minutiae. Además, la coincidencia de Minutiae tiene dificultades para adaptarse rápidamente a dos imágenes de huellas dactilares que contienen diferentes números de puntos minucios no registrados. El algoritmo basado en filtros propuesto utiliza un banco de filtros Gabor para capturar los detalles locales y globales en una huella digital como un fingercódodo de longitud fija compacta. La coincidencia de huellas dactilares se basa en la distancia euclidiana entre los dos fingercodes correspondientes y, por lo tanto, es extremadamente rápido. Podemos lograr una precisión de verificación que solo es marginalmente inferior a los mejores resultados de algoritmos a base de minucios publicados en la literatura abierta. Nuestro sistema se desempeña mejor que un sistema basado en minucios de vanguardia cuando el requisito de desempeño del sistema de solicitud no exige una tasa de aceptación falsa muy baja. Finalmente, mostramos que el desempeño correspondiente puede mejorarse combinando las decisiones de los matrones según la información complementaria (basada en minucias y basadas en filtros). Términos del índice: biometría, Fingercode, huellas dactilares, patrón de flujo, filtros de Gabor, coincidencia, textura, verificación.

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