| Software de ajuste de curva de ajuste de laboratorio Un programa desarrollado para el tratamiento y análisis de los datos experimentales |
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Software de ajuste de curva de ajuste de laboratorio Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- By Wilton P. Silva
- Sistemas operativos:
- Windows 95, Windows 2000, Windows Vista, Windows 98, Windows, Windows XP, Windows NT
- Requerimientos adicionales:
- None
- Tamaño del archivo:
- 3.47MB
Software de ajuste de curva de ajuste de laboratorio Etiquetas
Software de ajuste de curva de ajuste de laboratorio Descripción
El Lab Fit tiene un menú para el ajuste de la curva y los programas principales de este menú utilizan regresión no lineal. El Labfit se ajusta a las funciones de una y varias variables independientes (de 1 hasta 6), admitiendo incertidumbres a la variable dependiente (Y) y también en las variables independientes (X). Este software ayuda al usuario al proceso y análisis de datos experimentales. En la biblioteca de Lab Fit, hay más de 200 funciones de una variable independiente y casi 280 funciones con dos variables independientes. El usuario dispone de un programa de funciones de Finder. Si es necesario, hay una opción para que el usuario pueda escribir su propia función de ajuste. Una vez determinado los parámetros de ajuste, es posible extrapolar la función de ajuste y, para los casos 2D y 3D, se muestra el gráfico de la función obtenida. Para el caso 2D, más allá de la posibilidad de extrapolación, el usuario puede incluso incluir barras de error y bandas de confianza en la gráfica. El Lab Fit también tiene un menú destinado al tratamiento de datos similares, datos no similares y propagación de errores. Más allá de eso, hay un tercer menú con herramientas generales como para trazar una función informada por el usuario. Y más: la opción de leer para extraer datos de un gráfico 2D (digitalizador para ejes ortogonales y no gonológicos) contenidos en un archivo gráfico (digitalización de gráficos). Principales características: Trate datos similares (conjunto de datos agrupados y desagrupados, dos muestras); Tratar datos no similares; Calcule las probabilidades de muchas distribuciones (Gaussian, T-Student, Fisher-Snedecor, Chi-Square y coeficiente de correlación) Determine el error propagado (hasta ocho variables independientes); gráfico 2D y 3D (normal, paramétrico, conjuntos de datos importados, contorno de mapas); Ejecutar cálculos matemáticos (sistema de ecuaciones lineales, raíces de función, ecuación diferencial, sistema de ecuaciones diferenciales - Oda hasta quinto orden, sistema de ecuaciones diferenciales: hasta cinco oda, calculadora, etc.); Extraiga los datos (x; y) de un gráfico 2D (digitalización); Curve Fit (casi 500 funciones en la biblioteca, con 1 y 2 variables independientes, Functions Finder, opción que le permiten escribir la función de ajuste, rechazo de bandas de datos, confianza y predicción).
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