Midaco-solucionador Una herramienta de matemáticas práctica y sencilla que es útil para los usuarios que necesitan resolver enteros mixtos ...
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Midaco-solucionador Descripción

Midaco-Solver es una utilidad integral y efectiva que le brinda un medio simple para resolver problemas de optimización matemáticos sin esfuerzo. Aunque la utilidad se desarrolló inicialmente para problemas de programación no lineal de enteros mixtos (MINLP), el Midaco-Solver es capaz de manejar las tareas en las que la función objetivo (que se conoce como F (X)) depende de las variables continuas (conocida como X). Independientemente del cual el lenguaje de programación que esté utilizando, como MATLAB, OCTAVE, C / C ++, Fortran, Python, Java, R o Excel / VB, Midaco-Solver está orientado a los usuarios que necesitan resolver problemas de optimización de matemáticas. Después de compilar los archivos adecuados, la herramienta muestra un archivo que le permite definir las dimensiones de problemas, cambiar el punto de inicio y los criterios de parada, elija los parámetros que le interesan y modifique las opciones de impresión. Como algoritmo heurístico, Midaco-Solver no puede proporcionar una garantía absoluta para alcanzar la solución óptima. Sin embargo, es capaz de implementar funciones específicas que permiten escapar del algoritmo de Optima local. Uso de esta utilidad Puede resolver rápidamente los problemas de optimización multinotor. Por ejemplo, consideremos un problema que contiene tres variables diferentes donde la F1 (X) debe ser inferior a 100, F2 (X) no debe exceder de 50 y F3 (X) no debe superar a 70. Con la ayuda de Midaco-Solvand Puede agregar una nueva variable y definir las restricciones de desigualdad, como G (1) = 100 - F1 (x) y así sucesivamente. Para envolverlo, el Midaco-Solvante tiene la capacidad de resolver problemas con un número significativo de restricciones de igualdad y se puede aplicar a soluciones de búsqueda para problemas con las propiedades de la función crítica, como la alta no convexidad. Revisado por Cristina Jitaru, última actualización el 4 de diciembre de 2013

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