Sistema de reconocimiento de pulsación Proporcionar un sistema de reconocimiento de pulsaciones para MATLAB.
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Las organizaciones tienen un desafío para mantener las solicitudes y redes seguras en los límites del mantenimiento del saldo de los costos. Confiando en solo UserID y UserPassWord para autenticar a los usuarios no es práctico ni eficiente. Las medidas de seguridad tradicionales, como una vez, las contraseñas, tokens, tarjetas de acceso, pasadores o firmas de dispositivos son caras, difíciles de implementar y agregar una dificultad adicional en el uso de las aplicaciones. A medida que aceleramos en el siglo XXI, aparecen nuevos desafíos. Medidas elaboradas para detener el acceso no autorizado a los recursos informáticos y se están desarrollando información. El documento presenta una salvaguarda basada en el acceso autenticado a los recursos a través de reconocer algunos patrones únicos en el ritmo de escritura del usuario: reconocimiento de pulsación de tecla. El proceso de escritura clave y su ritmo pueden revelar patrones individuales, que combinaron la base de la tecnología biométrica conocida como dinámica de pulsación de tecla. Su propósito principal es confirmar la identidad del usuario, en lugar de identificarlo de manera única. El reconocimiento de pulsaciones de tecla es fácil de implementar porque apoya principalmente una implementación de software. Debido a que, el despliegue de sistemas basado en el reconocimiento de pulsaciones de pulsaciones se realiza en aplicaciones de bajo contenido de computadoras, como filtrado de computadoras, como filtrado de contenido o administración de derechos digitales donde la contraseña para descargar la información se refuerza con la verificación dinámica de tecla para evitar el intercambio de contraseñas . Hemos desarrollado un esquema rápido y confiable para el reconocimiento de pulsaciones. El código ha sido probado en el conjunto de datos de Dynamics Keysparlate de Allen. Términos del índice: MATLAB, FUENTE, CÓDIGO, RECONOCIMIENTO DE TRATA DE LOYSE, FRAUDE EN LÍNEA, Seguridad de Acceso a la computadora, Reconocimiento de patrones, Robos de identidad, Autenticación biométrica, Dinámica de pulsación.

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