Agilewiki Cowdb Agilewiki Cowdb es una tienda de objetos de alta velocidad en la que se escribirá la próxima generación de Agilewiki.
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Agilewiki Cowdb Clasificación y resumen

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Agilewiki Cowdb Descripción

Agilewiki Cowdb es una tienda de objetos de alta velocidad en la que se escribirá la próxima generación de Agilewiki. El proyecto Agilewiki es una aplicación que explora la nueva representación de conocimiento. Es un intento de implementar, al menos en parte, la teoría rolónica de la norma Kashdan, un enfoque profundamente diferente a la representación de tiempo y conocimiento. CowDB es una tienda de objetos de alta velocidad en la que se escribirá la próxima generación de Agilewiki. La base de datos de vacas con tecnología RDBMS (y la teoría detrás de ella), tenemos un buen manejo de datos. Pero no se puede decir lo mismo para los objetos. La tecnología OODBMS ha abandonado el favor, simplemente no es bueno para la generación de informes. Parte del problema es la falta de capacidad de indexación. Pero también he llegado a creer que simplemente nos falta el tipo de teoría integral para los objetos que tenemos para los datos .Cowdb es una tienda de objetos de un sabor diferente, ya que los objetos son más centrados en el disco que la memoria céntrica, lo que significa que es extensible Las mesas de hash y los b-árboles son solo otro tipo de objeto. La intención aquí es dos veces: Cowdb es un producto, no un proyecto de investigación. La velocidad, la robustez y la facilidad de uso son esenciales. Cowdb es una plataforma para construir una base de datos rolónica, siendo rolonics que es la teoría integral de los objetos que se ha fallecido de manera tan importante. Aquí hay algunas características clave de "Agilewiki Cowdb": · Peso ligero un pequeño Huella de memoria, pero con un tamaño de caché configurable. · Operación simple Cada base de datos tiene un solo archivo de disco. No hay archivos de registro; No antes de los archivos de imagen. · Altamente robusto totalmente transaccional. La recuperación es rápida y totalmente automatizada. · Las sucursales (copias profundas virtuales) se pueden realizar en cualquier nivel. · Hashes extensibles para un acceso rápido a grandes colecciones. · B-árboles para acceder a las grandes colecciones. Incluye iteradores de rango. · Consultas de larga duración Un modelo de roscado avanzado permite que las consultas de larga duración continúen en una sucursal, mientras que las actualizaciones se ejecutan en otras sucursales en la misma base de datos. · Extensible Casi todos los objetos utilizados en la implementación tienen una interfaz. Y el patrón de fábrica se utiliza en todo. Los objetos de la nueva aplicación pueden definirse mediante la subclasificación PersistentObject (y extender la fábrica) u los objetos se pueden almacenar en un recipiente para POJOS serializables. También se admiten matrices de bytes. · La inyección de control libre de marco (IOC) se usa en lugar de un marco complejo. Esto reduce significativamente la complejidad, además de hacer que sea más fácil de entender. · Los objetos grandes de compresión condicional están comprimidos; Los objetos pequeños no lo son. · Métodos y métodos de objetos de contexto común funcionan dentro del contexto de un índice, por lo que se puede usar el mismo estilo de programación. Cada objeto tiene un nombre de ruta por el cual se puede ubicar. · Enlaces simbólicos Ambas referencias directas (offset de disco) y enlaces simbólicos (a través de un nombre de ruta) son compatibles. Los símbolos que hacen referencia a un objeto existente se actualizan cuando los cambios de ruta del objeto. Lo que está nuevo en esta versión: · Se han abordado los problemas de caché sucios y las fugas de memoria. · No hay errores conocidos.

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