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Algoritmo :: SocialNetwork es un análisis de red social. Algoritmo :: SocialNetwork es un análisis de red social.Synopsis Use Graph :: Sin Dirección; Usa algoritmo :: SocialNetwork; My $ g = gráfico :: no dirigido-> nuevo (); $ G-> Add_edges (, ); My $ Algo = Algoritmo :: SocialNetwork-> Nuevo (Gráfico => $ G3); My $ bc = $ algo-> PRESESSEESSCENTRALY (); # $ Bc -> {a} es 0 # $ bc -> {b} es 2 # $ bc -> {c} es 0Methodsso lejano este módulo implementa el algoritmo proporcionado en . El algoritmo más útil se incluiría en el futuro. Este módulo es un módulo Spiffy, los métodos proporcionados como "campo" están marcados. Nuevo () Constructor de objetos, un parámetro de gráfico opcional podría ser transcurrido para especificar el Gráfico de red que se analizará.Graph () Sin argumentos, este método devuelve el objeto del gráfico actual.betweenesscentrality () la implementación del algoritmo proporcionado en , si es un parámetro opcional $ Se administra el vértice, devuelve el valor de la intemperiecrality de ese vértice, de lo contrario, devuelva el valor de la posesión de todo el verticio, se almacena en un hash, que nombre de nodo hash como teclas.clusteringCoeFegener ($ vértice) devuelve el coeficiente de agrupamiento de un vértice determinado ($ vértice ) Devuelva el coeficiente de agrupamiento ponderado de un vértice dado. El objeto gráfico aprobado debe tener un atributo 'peso' establecido en los bordes. Los pesos son de forma predeterminada a 1 si no está establecida .DistancEntrevality ($ vértice) devuelve la temperalidad de la distancia de un vértice determinado. ClosenessEcentrality ($ vértice) un alias de distantoCEcentrality (). GraphentRality ($ vértices) devuelve la centralidad gráfica de un vértice dado. Los bordes (@vertices) devuelven una lista de bordes que relacionan a cualquiera de los dos de @vertices. Requisitos: · Perl

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