Aqua Data Studio Aqua Data Studio es una herramienta de consulta de base de datos y una herramienta de administración que permite a los desarrolladores crear, editar y ejecutar fácilmente SQL
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Aqua Data Studio Clasificación y resumen

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Aqua Data Studio Descripción

Aqua Data Studio es una herramienta de consulta de base de datos y una herramienta de administración que permite a los desarrolladores crear, editar y ejecutar fácilmente SQL El programa Aqua Data Studio es una herramienta de consulta de base de datos y una herramienta de administración que permite a los desarrolladores crear, editar y ejecutar scripts SQL, así como buscar y modificar visualmente las estructuras de la base de datos. La PAQUA Data Studio proporciona un entorno de base de datos integrado con una única interfaz consistente para Todas las bases de datos relacionales principales. Esto permite al administrador o desarrollador de la base de datos abordar las tareas múltiples simultáneamente de una aplicación. Aquí hay algunas características clave de "Aqua Data Studio": Analizador de consulta / Ventana: · El sofisticado analizador de consultas de Aqua Data Studio permite a los usuarios trabajar en scripts de la base de datos con resaltado de sintaxis de RDBMS específico y la finalización automática para desarrollar y probar scripts SQL. Otras características para acelerar el desarrollo incluyen los resultados de Multi-Grid de SQL Automation, Auto-Describa y Sortable. El analizador de consultas también proporciona unión a la variable del lado del cliente, lo que permite a un usuario ejecutar procedimientos o funciones almacenadas con las variables locales vinculadas para recibir parámetros. La ventana de consulta también proporciona dos modos de operación, utilizando una vista SplitPane o una vista multitabild para el editor y los resultados de la consulta. Navegador de esquema y edición visual: · Sus capacidades de navegación gráfica le permiten comprender la estructura y las dependencias del esquema de la base de datos con un solo clic del mouse. El navegador Schema también le permite editar visualmente cualquier objeto de esquema con un formulario de diseño gráfico para crear, alterar o soltar el objeto. La edición visual es compatible con tablas, índices, procedimientos, tipos de datos y otros objetos de esquema. Los editores visuales también proporcionan una vista previa de SQL de todos los comandos que se ejecutarán para comprometer la operación. Extracción de esquemas y secuencias de comandos DDL: · Su navegación gráfica le permite extraer la definición de estructura de todos los objetos de esquema y para sirar el SQL DDL y DML (por ejemplo, crear, alterar, soltar, seleccionar, insertar, actualizar y eliminar) Sintaxis para objetos de esquema de base de datos (incluidas tablas, vistas, Disparadores, procedimientos almacenados y funciones). Editor de datos de tabla: · Un poderoso editor de datos de tabla le permite modificar sus resultados gráficamente y guardarlos. Al escribir una sola Declaración de selección de tablas en el analizador de consultas y haciendo clic en el botón 'Ejecutar Editar', se abre una ventana separada con los resultados de la consulta para que usted edite y guarde. También puede navegar a una tabla en el navegador de esquemas y seleccione la tabla Editar en el menú emergente para editar los primeros 1000 registros en una tabla. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · La versión 8.0 de Aqua Data Studio ahora incluye métodos mejorados de optimización de memoria que las versiones anteriores. Una de estas técnicas es un método de compresión de memoria para optimizar los resultados que incluye datos redundantes, como datos numéricos. La consulta para obtener grandes resultados en entornos de almacenamiento de datos con grandes cantidades de datos numéricos producirá reducciones de memoria dramáticas. El uso a largo plazo de Aqua Data Studio en estos entornos mantendrá el uso de la memoria bajo y, a su vez, mantenga el rendimiento de la aplicación Alta. Las optimizaciones son más evidentes en el analizador de consultas, constructor de consultas, guardando resultados y exportación de datos. · A continuación se muestran ejemplos simples de una sola consulta en dos tipos diferentes de conjuntos de resultados. Uno es de datos numéricos y de texto redundantes, y el otro son datos no redundantes. Las optimizaciones de memoria dependen de los conjuntos de datos, pero estos ejemplos muestran algunos números relativos que se pueden usar para comparar las optimizaciones en diferentes conjuntos de datos. · La versión 8.0 utiliza menos memoria que sus predecesores en consultas con grandes resultados de los datos "redundantes" en los resultados de la cuadrícula. Las versiones anteriores requieren 220% | 455% más de memoria. · La versión 8.0 utiliza menos memoria que sus predecesores en consultas con grandes resultados de datos "no redundantes" en los resultados de la cuadrícula. Las versiones anteriores requieren 12% | 64% más de memoria. · La versión 8.0 utiliza menos memoria que sus predecesores en consultas con grandes resultados de los datos "redundantes" en los resultados del texto y la cuadrícula. Las versiones anteriores requieren 24% | 97% más de memoria. · La versión 8.0 utiliza menos memoria que sus predecesores en consultas con grandes resultados de los datos "no redundantes" en los resultados del texto y la cuadrícula. Las versiones anteriores requieren 17% | 20% más de memoria.

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