Biblioteca rápida de red neuronal artificial La biblioteca de red neuronal artificial rápida es una biblioteca de red neuronal artificial de varias capas.
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Biblioteca rápida de red neuronal artificial Descripción

La biblioteca de red de neuronal artificial rápida es una biblioteca de red neuronal artificial de varias capas. La biblioteca de red neuronal artificial rápida implementa las redes neuronales artificiales de múltiples capas en C con soporte para las redes totalmente conectadas y con la ejecución de la plataforma de forma totalmente conectada en el punto fijo y flotante. Incluye un marco para un fácil manejo de conjuntos de datos de capacitación. Es fácil de usar, versátil, bien documentado y rápido. Las enlaces de PHP, Python, Delphi y Mathematica están disponibles. Hay algunas características clave de "Biblioteca de red neuronal artificial rápida": · Biblioteca de redes neuronales artificiales de múltiples capas en C · Capacitación de backpropagación (RPROP, Quickprop, lote, incremental) · Topología en evolución del entrenamiento de topología que evoluciona Construye y capacita dinámicamente la ANN (CASCADE2) · Fácil de usar (crear, entrenar y ejecutar un Ann con solo tres llamadas de función) · Rápido (hasta 150 veces mayor ejecución más rápida que otras bibliotecas) · Versátil (posible para ajustar muchos parámetros y características sobre la marcha) · Bien documentado (un manual de referencia fácil de usar, un informe universitario de más de 50 págtes que describe las consideraciones de implementación, etc. y un artículo de introducción) · Plataforma cruzada (configurar script para Linux y Unix, archivos DLL para Windows También se informa que los archivos de proyectos para los compiladores de MSVC ++ y Borland también funcionan) · Varias funciones de activación diferentes implementadas (incluidas las funciones lineales de Stepwise para ese poco de velocidad extra) · Fácil de guardar y cargar toda Ann S · Varios ejemplos fáciles de usar (ejemplo de tren simple y ejemplo de prueba simple), pueden usar tanto puntos flotantes como números de puntos fijos (en realidad, ambos flotan, doble e int disponibles) · Caché optimizado (para ese poco de velocidad) · Abierto Fuente (con licencia en LGPL) · Marco para un fácil manejo de conjuntos de datos de capacitación · Interfaz gráfica · Enlaces de C ++ · Extensión de PHP · Encuadernaciones de Python · Encuadernaciones de Delphi · Enlaces de TAPI · Ajusiones de Mathematica · Extensión de octava · Encuadernaciones de Ruby · Enlaces de los datos puros · Paquete de Debian Aquí hay algunas características clave de "Biblioteca de red neuronal artificial rápida": · Biblioteca de red neuronal artificial multicapa en C · Entrenamiento de backpropagación (RPROP, Quickprop, lote, incremental) · Evolución de la formación de topología que construye y capacita dinámicamente la ANN (CASCADE2) · Fácil de usar (crear, entrenar y ejecutar un Ann con solo tres llamadas de función) · Rápido (hasta 150 veces mayor ejecución más rápida que otras bibliotecas) · Versátil (posible para ajustar muchos parámetros y características sobre la marcha) · Bien documentado (un manual de referencia fácil de usar, un informe universitario de 50 páginas que describe las consideraciones de implementación, etc. y un artículo de introducción) · Plataforma cruzada (configurar script para Linux y Unix, archivos DLL para Windows, también se informan que los archivos de proyectos para los compiladores de MSVC y Borland también funcionan) · Varias funciones de activación diferentes implementadas (incluidas las funciones lineales paso a paso para ese poco de velocidad extra) · Fácil de guardar y cargar a los Anns. · Varios ejemplos fáciles de usar (ejemplo de tren simple y ejemplo de prueba simple) · Puede usar tanto puntos flotantes como números de puntos fijos (en realidad, tanto flotan, doble e int disponibles) · Caché optimizado (para ese poco de velocidad extra) · Fuente abierta (con licencia bajo LGPL) · Marco para un fácil manejo de conjuntos de datos de capacitación · Interfaz gráfica · Conexiones C · Extensión PHP · Enlaces de Python · Enlaces Delphi · .NET LINGINGS · Extensión de Mathematica · Extensión de octava · Enlaces de rubí · Enlaces de datos puros · Paquete de Debian

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