Cisne Análisis de wavelet continuo fácil
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Análisis de wavelet continuo fácil Swan es una utilidad para el análisis de datos de Wavelet. Está destinado a ser simple en uso y fácil de extender. LaSswan es una herramienta para el análisis de datos de wavelet que significa ser simple en uso y fácil de extender. El proyecto se divide en dos partes. Una parte es una biblioteca de Python-Pycwt-para realizar el CWT (Morlet y el sombrero mexicano se admiten) a través del FFT. La otra parte es una GUI (llamada Cisan), que utiliza parte de la funcionalidad del Pycwt.So, solo se puede usar Wavelet Morlet, en la GUI de Swan. Morlet y el sombrero mexicano se pueden utilizar con el paquete Pycwt. La transformada de Wavelet se realiza en el espacio de Fourier. Basicamente, simplemente abre un archivo de datos, que debe estar en un formato textual, pero también puede ser gzipped, y haga clic en 'Aplicar CWT!' Botón cuando haya terminado con configurar los parámetros Spines y las perillas. Puedes mostrar las partes reales e imaginarias de los coeficientes de transformación de wavelet, el módulo, la fase y la superficie de la densidad de energía (este último sigue siendo un poco debajo de la construcción) en diferentes colourmaps, Ya sea en escala lineal o logarítmica. También puede cambiar entre la imagen de color y las formas de contorno de visualización. También tiene los resultados que se muestran, puede ver las líneas de Modulus Maxima local, e intentar rastrear un ritmo deseado manualmente. Simplemente haga clic en el botón 'Agregar' en el cuadro `Ritmos '. Requisitos: · Python

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