Coleccionistas

Monitoree sus modelos de simulación (SIMPY) u otros objetos y recopile datos de ellos
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Coleccionistas Clasificación y resumen

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  • Rating:
  • Licencia:
  • BSD License
  • Precio:
  • FREE
  • Nombre del editor:
  • Stefan Scherfke and Ontje Lünsdorf
  • Sitio web del editor:
  • http://stefan.sofa-rockers.org/

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Coleccionistas Descripción

Monitoree sus (Simpy) Modelos de simulación u otros objetos y recopile datos de ellos El módulo de coleccionistas se desarrolló inicialmente para monitorear los modelos de simulación SIMPY, pero también se puede usar para monitorear cualquier objeto Python y recopilar datos de ellos. Nuestros objetivos principales de desarrollo fueron: * Facilidad de uso (API simple, poco escribiendo) * Memoria y eficiencia de la CPU - Sin impacto en la velocidad de simulación si no lo usa.- Tan poco de impacto como sea posible si lo usa. * Flexibilidad y fácil extensibilidad * Separación de la recopilación de datos y datos del análisis de datos Ejemplo: >>> Clase spam (objeto): ... a = 1 ... b = 2 ... >>> spam = spam () >>> >>> # Crear y configurar el colector >>> col = colector (... ('a', lambda: spam.a), ... ('b', lambda: self.b) ...) >>> >>> # Recoge todas las variables monitoreadas (spam.a y spam.b) >>> col ( ) >>> spam.a, spam.b = 3, 4 >>> col () >>> >>> # Obtenga los datos del colector >>> col (, )> >> # También puede acceder a sus elementos de su nombre ... >>> col.a >>> # ... o por su índice >>> COL Requisitos : Los coleccionistas solo han sido probados con Pytho. n 2.6 Pero las versiones anteriores también deberían funcionar. Python 3.0 también podría funcionar; Si no, lo pondremos en nuestro horario. Inicialización: la forma más fácil de instalar los cobradores es a través de PIP o DISTRIBUY: PIP Instale CollectorSorSoreasy_Install Collectoresif Usted descargó el archivo de Python Setup.py Installand Finalmente, si revisó el repositorio y siempre quiere usar la versión más reciente, escriba: PIP Install -e ruta / a / coingorsorpip install -e https + hg: //bitbucket.org/scherfke/collectores/usage: La documentación se puede encontrar en el directorio DOCS / OR en línea. Requisitos: · Python


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