Decisión :: Markov Decisión :: Markov es un módulo PERL con modelos de Markov para el análisis de decisiones.
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Decisión :: Markov Descripción

Decisión :: Markov es un módulo PERL con modelos de Markov para el análisis de decisiones. Decisión :: Markov es un módulo PERL con modelos de Markov para análisis de decisiones. Decisión de uso de laynopsis :: Markov; $ Modelo = Nueva Decisión :: Markov; $ State = $ Model-> AddState ("Nombre", $ Utilidad); $ ERROR = $ MODELO-> AddPath ($ State1, $ State2, $ probabilidad); $ ERROR = $ MODELO-> Comprobar $ Modelo-> Restablecer (]); $ Error = $ Modelo-> Estado de inicio ($ Starting_State ); $ Modelo-> DiscountTrate ($ tasa); ($ utilidad, $ ciclos) = $ Modelo-> evalmc (); $ State = $ Model-> evalmcstep ($ ciclo); ($ utilidad, $ ciclos) = $ Modelo-> Evalcoh (); $ pacientes_left = $ model-> evalcohstep ($ ciclo); $ Modelo-> Printcycle ($ FH, $ ciclo); $ Modelo-> PrintMatrix ($ FH); Este módulo proporciona funciones utilizadas para construir y evaluar los modelos de Markov para su uso en el análisis de decisiones. Un modelo de Markov consiste en un conjunto de estados, cada uno con una utilidad asociada, y enlaces entre estados que representan la probabilidad de moverse de un nodo a otro. Los nodos generalmente incluyen enlaces a sí mismos. Los servicios públicos y las probabilidades pueden fijarse o pueden ser funciones de la época en ciclos, ya que el modelo comenzó a funcionar. Requisitos: · Perl

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