| Dehinter Un sistema de recomendación de pares a igual orientado a la sociedad. |
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Dehinter Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Computer Science Department - University of Turin
- Sitio web del editor:
- http://dehinter.di.unito.it/
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Dehinter Descripción
Un sistema de recomendación de pares a igual orientado a la social. Dehinter es un sistema de recomendación de Peer-to-Peer-To-Peer (P2P). Explotar los vínculos sociales para recibir recomendaciones personalizadas.Dehinter es un sistema de recomendación de Peer-to-Peer (P2P) que explota las técnicas de filtrado social para implementar una plataforma de intercambio de recursos totalmente descentralizada. El sistema proporciona a los usuarios una forma de compartir, buscar y recuperar Contenidos de una manera escalable, flexible y eficiente. Las relaciones espontáneas entre los usuarios que muestran intereses similares forman grupos temáticos altamente conectados que pueden explotarse para proporcionar los consejos personalizados. El objetivo de los consejos personalizados es reducir el impacto de la sobrecarga de información que ofrece una forma descentralizada, autónoma y eficiente de filtrar los contenidos que explican los fenómenos orientados a los fenómenos. La capa de comunicación P2P de Dehinter se basa en el protocolo P2P Gnutella, es decir, una red de superposición completamente distribuida. El componente de Gnutella completamente descentralizado, basado en la plataforma Limewire, para compartir y distribuir contenidos entre sus amigos. Discosegrexploit afinidades espontáneas con su Amigos para descubrir contenidos interesantes y recibir consejos personalizados. ATRATEATE los contenidos para dar forma a su perfil y mejorar la precisión de la recomendación. Aquí hay algunas características clave de "Dehinter": · Comienza desde la evidencia de que las afinidades entre los usuarios de Gnutella forman patrones de escala y pequeños modelos. · Implementar un motor de recomendación distribuida capaz de sugerir contenidos de una manera transparente. · Totalmente descentralizado y autónomo. · Explota un mecanismo de "palabra de boca" de facto. · Independientemente de las descripciones de metadatos de contenido o una ontología específica. · Los usuarios pueden dar comentarios tanto implícitos como explícitos. · Mecanismo de privacidad simple, completamente anónimo y protegedor de los usuarios para recopilar datos de uso para fines de evaluación. · Basado en el cliente Limewire. Requisitos: · Java 2 Edición estándar Medio de ejecución ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Correcciones de errores
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