Dnanalytics Numerical Library Dnanalytics Numerical Library es una biblioteca numérica para el Framework .NET.
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Dnanalytics Numerical Library Clasificación y resumen

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Dnanalytics Numerical Library Descripción

Dnanalytics Numerical Library es una biblioteca numérica para el Framework .NET. Dnanalytics Numerical Library es una biblioteca numérica para el Framework .NET. La biblioteca está escrita en C # y está disponible como una biblioteca totalmente administrada, pero también proporciona una interfaz para las BLAS nativas y las bibliotecas de Lapack. La biblioteca numérica de Nanalytics es compatible con Mono y se ha probado en Windows, y varias distribuciones de Linux. La versión actual incluye matriz, vector y clases de números complejos, y soporte para rutinas de álgebra lineal básicas (como Lu, Cholesky, QR, Levinson y SVD). Estaremos agregando optimización, cálculo, número aleatorio, estadístico, precios de opciones, Programación genética, y componentes de red neuronal en el futuro. Aquí hay algunas características clave de "Dnanalytics Numerical Library": · Modo totalmente gestionado. Soporte opcional para las bibliotecas numéricas nativas: · Biblioteca Intel Math Kernel (MKL) · Biblioteca de matemáticas AMD Core (ACML) · Atlas y Clapack · Soporte para matrices y vectores escasos. · Suelves densos y escasos. · QR, Lu, SVD, Cholesky, Levinson y Symmetric Levinson Clases de descomposición. · Clases de Matrix IO que leen y escriben matrices / a Matrix Market y los archivos delimitados. · Rutinas matemáticas complejas y "especiales". · Sobrecarga a los operadores matemáticos para simplificar expresiones complejas. · Corre bajo Microsoft Windows y Linux. · Trabaja con Mono. Requisitos: · Proyecto mono ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Agrega la interfaz inicial F # · Agrega solucionadores escasos · Agrega lectores / escritores de matriz MATLAB · Agrega depuradores visuales para matrices y vectores · Agrega distribuciones de probabilidad · Agrega clases de generación de números aleatorios · Agrega una clase de estadísticas descriptivas, histograma y coeficiente de correlación de Pearson.

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