El análisis y el espectrógrafo de sonido de la resintsis. El análisis y la resintsis Sound Spectrograph es un programa que analiza un archivo de sonido en un espectrograma.
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El análisis y el espectrógrafo de sonido de la resintsis. Clasificación y resumen

El análisis y el espectrógrafo de sonido de la resintsis. Etiquetas

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El análisis y el espectrógrafo de sonido de la resintsis. Descripción

El análisis y la resintsis Sound Spectrograph es un programa que analiza un archivo de sonido en un espectrograma. El análisis y la resintsis Sound Spectrograph, también conocida como ARSS, es un programa que analiza un archivo de sonido en un espectrograma y es capaz de sintetizar este espectrogramo, o cualquier otra imagen creada por el usuario, de nuevo en un sonido. El ARSS consiste en dos principales Piezas, un espectrógrafo con una escala de frecuencia logarítmica base-2 y un sintetizador de espectrograma. En forma de los espectros más gráficos que se basan en los STFT y realizan el análisis reduciendo la señal en rodajas de tiempo pequeñas para analizar estas rebanadas en el dominio de frecuencia, el ARSS es basado en un banco de filtros seguido de detección de sobre, lo que significa que la señal se corta en rodajas de dominio de frecuencia pequeñas y luego se analiza en el dominio de tiempo. El banco de filtros está, a partir de ahora, compuesto con filtros de abeto superpuestos definidos logarítmicamente . Una vez que la señal original se filtra con el banco de filtros, cada señal resultante se envía a la detección de envoltura. La detección de ventas en el ARSS no se basa en una transformación de Hilbert y la detección máxima, ya que generalmente se realiza. Para lograr la detección de sobre, primero realizamos un FFT en la señal, almohadilla cero el comienzo de la señal en el dominio de frecuencia de acuerdo con una configuración definida por el usuario, entonces realizamos una IFFT, y, ahora en el dominio de tiempo, giramos Cada muestra negativa en una positiva, y nos ponemos a paso bajo el filtro (y eventualmente dieztime) la señal de acuerdo con la misma configuración definida por el usuario que se usamos anteriormente. Por ejemplo, digamos que tenemos una señal con una frecuencia de muestreo de 44,100 Hz , y que queremos obtener un sobre para ello, la frecuencia de muestreo sería de 100 Hz. Una vez que realicemos el FFT, agregamos suficientes ceros en el dominio de frecuencia al comienzo de nuestra señal para que cada componente de frecuencia se desplaza por 50 Hz (100 Hz dividido por dos, más tarde parecerá obvio por qué), y realizamos un IFFF. Nuestra señal ahora tiene una frecuencia de muestreo de 44,200 Hz (44,100 + 100 Hz), y la señal original que anteriormente se extendió de 0 Hz a 22,050 Hz ahora se extiende de 50 Hz a 22,100 Hz. Ahora, gira cada muestra de dominio de tiempo en su absoluta. Valor girando cada muestra negativa en una positiva. Para realizar esto en una señal significa que, por ejemplo, una ola sinusoidal de cierta frecuencia se convertiría en una señal de que la periodicidad sería el doble de la frecuencia. Una vez que pasamos el filtro de paso bajo que señale dos veces esa frecuencia, obtenemos el sobre de esa señal. En nuestro caso, ahora que hemos obtenido los valores absolutos para nuestra señal, ya que la periodicidad de un seno en la frecuencia más baja, 50 Hz, ahora será de 100 Hz, solo pedimos filtrar nuestra señal a 100 Hz para obtener el Sobre original de la señal. Ahora podemos deciminar la señal a una tasa de muestra de 100 Hz. El sobre resultante para cada banda de frecuencia hace que las líneas horizontales de la imagen que represente el espectrograma. La amplitud de los sobres se traduce linealmente en intensidad en la imagen. El sintetizador de espectrograma se basa en la modulación utilizando líneas horizontales de la imagen como sobres. Cada línea horizontal se muestra a la velocidad de muestreo de la tasa de muestreo de la señal final deseada, y luego se modula con, dependiendo del modo de sintetización elegido por el usuario, las Sines coinciden con la frecuencia central, cada línea horizontal representa, o el ruido se filtró a través del filtro. Banco. Lo que está nuevo en esta versión: · Se corrigió el sistema base logarítmico para que produzca los resultados esperados cuando se usa una base diferente a 2 · escala de frecuencia lineal implementada · fijó el volumen de bandas de ruido en síntesis de ruido, aunque puede que no sea perfecto y puede estar lejos para bases logarítmicas distintas de 2 y escala de frecuencia lineal · Límites implementados que comprueban al leer y escribir en las frecuencias inferiores y superiores · Se corrigió la entrada de configuración de brillo que solo tomaría valores enteros · agregó un poco más información sobre el progreso línea de visualización

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