Estadísticas :: Chisquare Estadística :: Chisquare: ¿qué tan bien distribuidos son sus datos?
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Estadísticas :: Chisquare: ¿qué tan bien distribuidos son sus datos? Estadísticas :: Chisquare: ¿qué tan bien distribuidos son sus datos? SINOPSIS Utilice estadísticas :: Chisquare; Imprimir Chisquare (@Array_of_numbers); Estadística :: Chisquare está disponible en un sitio de CPAN cerca de usted. Supposs Utilice una moneda 100 veces, y enciende las cabezas 70 veces. ¿La feria de monedas es la feria de monedas? Supongamos que ruede un troquel 100 veces, y muestra 30 seises. ¿Se cargaba la matriz? En las estadísticas, la prueba de Chi-Square calcula qué tan bien se adapta a una serie de números. En este módulo, solo probamos si los resultados se ajustan a una distribución uniforme. No simplemente dice "sí" o "no". En su lugar, le brinda un intervalo de confianza, que establece límites superiores e inferiores sobre la probabilidad de que la variación en sus datos se deba al azar. Vea los ejemplos a continuación. Si alguna vez ha estudiado la genética elemental, es probable que haya escuchado sobre Georg Mendel. Fue un botanista austriaco y llamativo que descubrió (en 1865) que los rasgos podrían ser heredados de una manera predecible. Hizo muchos experimentos con guisantes cruzados: guisantes verdes, guisantes amarillos, guisantes suaves, guisantes arrugados. Un verdadero nuevo mundo valiente de legumbres. Pero Mendel falsifica sus datos. Un estadístico con el nombre de R. A. Fisher utilizó la prueba de Chi-Square para demostrarlo. Es solo una función en este módulo: Chisquare (). En lugar de devolver los límites en el intervalo de confianza en una pequeña matriz de dos elementos, devuelve una cadena de inglés. Esta fue una opción de diseño deliberada, muchas personas malinterpretan los resultados de Chi-cuadrado, y la cadena ayuda a aclarar el significado. La cadena devuelta por Chisquare () siempre coincidirá con uno de estos patrones: "Hay una probabilidad de> D +%, y un Requisitos: · Perl

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