| Estadísticas :: LTU Estadística :: LTU es una implementación de unidades de umbral lineales. |
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Estadísticas :: LTU Clasificación y resumen
- Licencia:
- Perl Artistic License
- Nombre del editor:
- Tom Fawcett
- Sitio web del editor:
- http://search.cpan.org/~tomfa/Statistics-LTU-2.8/LTU.pod
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Estadísticas :: LTU Descripción
Estadísticas :: LTU es una implementación de unidades de umbral lineales. Estadísticas :: LTU es una implementación de unidades de umbral lineal.Synopsis Uso Estadísticas :: LTU; My $ ACR_LTU = Nuevas estadísticas :: LTU :: ACR (3, 1); # 3 atributos, escalado $ ltu-> tren (, $ ltu_plus); $ ltu-> tren (, $ ltu_minus); ... Imprimir "Ltu se ve así: n"; $ ltu-> impresión; Imprimir " está en clase"; Si ($ ltu-> prueba ()> $ ltu_threshold) {impresión "más"} else {imprimir "menos"}; $ ltu-> Guardar ("ACR.SAVED") O MORE "¡Guarde fallado!"; $ ltu2 = Estadísticas de restauración :: LTU ("ACR.SAVED"); ExportSPOR LEABILIDAD, LTU.PM Exporta tres constantes escalares: $ ltu_plus (+1), $ ltu_minus (-1) y $ ltu_threshold (0) .statistics :: LTU define los métodos para crear, destruir, entrenar y probar unidades de umbral lineales. Una unidad de umbral lineal es una red neuronal de 1 capa, también llamada PercePtron. Las LTU se utilizan para aprender las clasificaciones de los ejemplos. LTU aprende a distinguir entre dos clases basadas en los datos que se le dieron. Después de la capacitación en varios ejemplos, la LTU se puede usar para clasificar nuevos ejemplos (invisibles). Técnicamente, la LTU aprende a distinguir dos clases ajustando un hiperplano entre ejemplos; Si los ejemplos tienen características N, el hiperplano tendrá n dimensiones. En general, los pesos de LTU convergerán a uno definir el hiperplano de separación. El archivo LTU.PM define una clase base desinstantable, LTU y otras cuatro clases instantáneables construidas en la parte superior de LTU. Las cuatro clases individuales difieren en las reglas de capacitación utilizadas: ACR - Regla de corrección absoluta TACR - Regla de corrección absoluta térmica (recocido térmico) LMS: RLS MENOS MEDIOS SQUARIOS RLS - Recursive MENOS SQUARES La estricta de estas reglas de entrenamiento se comporta de manera algo diferente. Los detalles exactos de cómo estos trabajos están más allá del alcance de este documento; Consulte el archivo de documentación adicional (LTU.DOC) para discusión. Requisitos: · Requisitos de Perl: · Perl
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