Estadísticas :: Maxentropy Maxentropy es un módulo Perl5 para el modelado máximo de entropía y la inducción de características.
Descargar ahora

Estadísticas :: Maxentropy Clasificación y resumen

Estadísticas :: Maxentropy Etiquetas

Módulo perl entropía modelado Máximo de entropía máxima. Inducción de características

Estadísticas :: Maxentropy Descripción

Maxentropy es un módulo Perl5 para el modelado máximo de entropía y la inducción de características. Maxentropy es un módulo Perl5 para el modelado máximo de entropía y la inducción de características.Synopsis Uso Estadísticas :: Maxentropy; # Mensajes de depuración; Predeterminado 0 $ estadísticas :: maxentropy :: debug = 0; # Número máximo de iteraciones para IIS; Predeterminado 100 $ estadísticas :: maxentropy :: newton_max_it = 100; # distancia mínima entre nuevo y viejo x para el método de Newton; # predeterminado 0.001 $ estadísticas :: maxentropy :: newton_min = 0.001; # Número máximo de iteraciones para el método de Newton; Predeterminado 100 $ estadísticas :: maxentropy :: kl_max_it = 100; # distancia mínima entre nuevo y viejo x; Predeterminado 0.001 $ Estadísticas :: Maxentropy :: kl_min = 0.001; # el tamaño de las muestras de Monte Carlo; Predeterminado 1000 $ Estadísticas :: Maxentropy :: Sample_Size = 1000; # Creación de un nuevo espacio de eventos desde un archivo de eventos $ eventos = estadísticas :: maxentropy :: nuevo ($ file); # Escala generalizada generalizada, "corpus" significa que no hay muestreo $ eventos-> escala ("corpus", "GIS"); # Escalación iterativa mejorada, "MC" significa Monte Carlo Muestreo $ Eventos-> Escala ("MC", "IIS"); # Página de algoritmo de inducción de características, también ver estadísticas :: candidatos POD $ CANDIDATOS = Estadísticas :: Candidatos-> Nuevo ($ Candidates_File); $ Eventos-> FI ("IIS", $ Candidatos, $ NR_TO_ADD, "MC"); # escribir nuevos eventos, candidatos y parámetros archivos $ Eventos-> Escribir ($ some_other_file); $ Eventos-> Write_Parameters ($ File); $ eventos-> write_parameters_with_names ($ file); # DUMP / UNDUMP EL ESPACIO DE EVENTOS A / DE UNA ARCHIVO $ EVENTOS-> DUMP ($ FILO); $ Eventos-> Undump ($ File); Este módulo es una implementación de los algoritmos de escala iterativa (GIS, IIS) mejorados y mejorados y el algoritmo de inducción de características (FI), tal como se define en (Darroch y Ratcliff 1972) y (Della Pietra et Al. 1997). El propósito de los algoritmos de escala es encontrar la distribución máxima de entropía dada un conjunto de eventos y (opcionalmente) una distribución inicial. También se puede especificar un conjunto de características del candidato; Luego, se puede aplicar el archivo fi algoritmo para encontrar y agregar las características del candidato que le den la "ganancia" más grande en términos de la divergencia de Kullback Leibler cuando se agrega al conjunto actual de funciones. Los eventos se especifican en términos de un conjunto de Funciones de características (propiedades) F_1 ... F_K que mapa cada evento a {0,1}: Un evento es una cadena de bits. Además de cada evento, su frecuencia se da. Asumimos que el espacio de eventos para tener una distribución de probabilidad que puede ser descrita por el módulo requiere el módulo SPARSEVector por Steffen Beyer y los datos :: Módulo de Dumper por Gurusamy Sarathy. Ambos se pueden obtener de CPAN al igual que este módulo. Requisitos: · Perl

Estadísticas :: Maxentropy Software relacionado