| Estadísticas :: SPC Estadísticas :: SPC es un módulo PERL con cálculos para el control de procesos stástical (SPC). |
Descargar ahora |
Estadísticas :: SPC Clasificación y resumen
- Licencia:
- Perl Artistic License
- Nombre del editor:
- Erich Morisse
- Sitio web del editor:
- http://search.cpan.org/~emorisse/Statistics-SPC.v0.1/lib/Statistics/SPC.pm
Estadísticas :: SPC Etiquetas
Estadísticas :: SPC Descripción
Estadísticas :: SPC es un módulo Perl con cálculos para el control de procesos stástical (SPC). Estadísticas :: SPC es un módulo Perl con cálculos para el control de procesos stásticos (SPC). Crea los umbrales basados en la variabilidad de todos los datos, # de muestras que no cumplen con las especificaciones y la variabilidad dentro de los conjuntos de muestras, todos desde los datos de la capacitación. Nota: esto es Solo preciso para los datos que normalmente se distribuyen cuando el proceso está bajo el uso recominado: al menos 15 conjuntos de muestra, con el tamaño de la muestra> = 2 (5 es bueno) Este módulo se mezcla para funcionar para el tamaño de la muestra 1, pero es una mejor idea Para usar> = 2Important: cuanto más cercano el proceso está monitoreando cómo le gustaría que se ejecute (estado estable), mejor será los límites de control calculados. Ejemplo: Tomamos 5 grabaciones de la utilización de la CPU a intervalos aleatorios sobre los intervalos aleatorios. El curso de un minuto. Hacemos esto durante 15 minutos, manteniendo las dos quince muestras. El uso de esto podrá saber si el uso de la CPU está en estado estable.Synopsis My $ SPC = Nuevas estadísticas :: SPC; $ SPC-> N (5) # Establezca el número de muestras por SET $ SPC-> USPEC (.50); # CPU no debe estar por encima del 50% de utilización $ SPC-> LSPEC (.05); # CPU no debe estar por debajo del 5% # (0 es aburrido en un ejemplo) # Ahora alimentar datos de capacitación en nuestro objeto $ retorno = $ SPC-> Historia ($ Historia); # "entrenar el sistema"; # $ HISTORIO ES REF A 2D ARRAY; # $ $> 1 significa el proceso que no es probable que pueda cumplir con las restricciones de sus límites de # superior e inferior especificados. Ahora verifique si la última muestra de la CPU UTIL indica # La utilización de la CPU estaba bajo control durante la época de la muestra $ retorno = $ spc-> prueba ($ datos); # Marque una muestra de tamaño N # $ retorno <0 hay algo mal con sus datos # $ retorno == 0 la muestra es "en control" # $ retorno> 0 Hay $ problemas de devolución con los requisitos del conjunto de muestras: · Perl
Estadísticas :: SPC Software relacionado