Estadísticas :: gammaistribución Estadísticas :: Gammadistribution Perl Módulo representa una distribución gamma.
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Estadísticas :: Gammadistribution Perl Módulo representa una distribución gamma. Estadísticas :: Gammadistribution Perl Módulo representa una distribución gamma.Synopsis Uso Estadísticas :: GammaSistribution; MIS $ g = estadísticas :: gammadistribution-> nuevo (); $ g-> Set_order (8.5); Imprimir $ G-> RAND (1.0); mi @alpha = (0.5,4.5,20.5,6.5,1.5,0.5); mi @theta = $ g-> dirichlet_dist (@alpha); Métodos $ gamma = estadísticas :: gammadistribution-> nuevo (); sin parámetros necesarios. $ variate = $ gamma-> rand (escala); esta función devuelve un variado aleatorio De la distribución gamma. La función de distribución es, p (x) dx = {1 sobre gamma (a) b ^ a} x ^ {- x / b} e ^ {- x / b} dx para x> 0 lásico A es el orden y B es la escala. A menos que se suministre como un parámetro, se supone que la escala es 1.0 si no se suministra. $ Gamma-> Obtenga / set_order (orden); obtiene / establece el orden de la distribución. El orden debe ser mayor que cero. @ Theta = $ gamma-> dirichlet_dist (alfa); toma una matriz de números reales (todo mayor que cero), y devuelve una matriz de tamaño k que contiene variables aleatorias de una distribución de Dirichlet. La función de distribución es P (theta_1, ..., theta_k) DTHETA_1 ... DTHETA_K = (1 / Z) Prod_ {I = 1} ^ K THETA_I ^ {ALPHA_I - 1} Delta (1 -sum_ {i = 1} ^ K theta_i) DTHETA_1 ... DTHETA_K PARA THETA_I> = 0 y alfa_i> = 0. El factor de normalización z es z = {prod_ {i = 1} ^ k gamma (alfa_i)} / {gamma (sum_ {i = 1 } ^ K alfa_i)} Las variadas aleatorias se generan mediante el muestreo de los valores K de las distribuciones gamma con los parámetros ordenados = alfa_i, escala = 1 y renormalización. Ver a.m. Ley, W.D. Kelton, modelado de simulación y análisis (1991). Requisitos: · Perl

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