Globmoest GLOBMOEST significa estimación en movimiento global.
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Global movimiento estimación en movimiento Vectores de movimiento movimiento global Estimacion

Globmoest Descripción

Globmoest significa estimación global de movimiento. GLOBMOEST significa estimación en movimiento global. Actualmente, el programa funciona al determinar los vectores de movimiento globales entre cada dos marcos posteriores a través de una búsqueda exhaustiva dentro de un rango de búsqueda de movimiento específico, que puede ajustarse dependiendo de los datos de entrada. Se admite un movimiento en línea. Los vectores de movimiento se pueden guardar en un archivo, lo que permite reincidir más rápido con las opciones (como el modo de construcción o el recorte de los cuadros de entrada), después de un primer pase. La función de diferencia de imagen puede usar diferentes espacios de color (RGB y YUV) y se pueden influir a través de coeficientes suministrados por el usuario, lo que le permite al usuario asignar diferentes ponderaciones a diferentes componentes de color. Después de determinar los mejores vectores de movimiento, la imagen está ensamblada, utilizando uno de los tres modos actuales, uno de los cuales intenta evitar cualquier movimiento intra-bastote, mientras que otro uno mezcla áreas en las que se superponen los cuadros. El modo de mezcla es capaz de reducir el ruido (de la película o la compresión) (especialmente para el contenido animado, cuando hay poco o ningún movimiento intra-fotograma, sino solo un movimiento global), y puede dar un (borroso ) Impresión de movimiento en caso de movimiento intra-marco (que puede, o no puede ser deseado). También se puede usar para mezclar imágenes, sin utilizar el componente de estimación de movimiento. Requisements: · Una versión algo reciente de GCC con soporte C99 (por ejemplo, 3.3 o 3.4) · DevilInstallación: Desembale GlobMoest-Xyztar.bz2Open Makefile en su editor de texto favorito y siga las instrucciones.Makeoptional: ingrese el directorio Testcases, ejecute las pruebas.sh y compruebe si los resultados se ven bien.

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