Huevo de visión Generación de estímulo visual 3D / 3D
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Huevo de visión Clasificación y resumen

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Pitón interfaz interfaz pitón Open Interfaz de OpenGL interfaz de nivel

Huevo de visión Descripción

Generación de estímulo visual 2D / 3D El Vision Egg es una biblioteca de programación de Python (con aplicaciones de demostración) que utiliza tarjetas gráficas de computadora estándar, de bajo costo para producir estímulos visuales para experimentos de investigación de visión. El huevo de visión es una interfaz de alto nivel entre Python y OpenGL. Además de los métodos para la generación automática de estímulos visuales tradicionales, como las rejillas de sinusoidal y los patrones de puntos aleatorios, tiene una serie de funciones para mover datos numéricos, imágenes, películas, texto y objetos 3D hacia y desde su tarjeta de video y permiten el uso de Algunas de sus características como la distorsión de perspectiva. Por lo tanto, también es útil para cualquier persona que desee hacer uso de las características de las tarjetas gráficas de hoy. Aprovechando el poder de las tarjetas gráficas del consumidor de hoy, la producción de estímulos visuales de la calidad de la investigación ahora no requiere hardware especializado más allá de una computadora y gráficos relativamente recientes. Sobre la base de estándares abiertos, se ejecuta en cualquier cosa, desde PC baratas hasta costosos hardware especial para necesidades especiales. Por ejemplo, que se ejecuta en algunas plataformas, como las estaciones de trabajo SGI, el huevo de la visión tiene un rango dinámico de luminancia de 10 bits (ambas profundidades de píxeles y DAC) y el control preciso de trama por marco. El huevo de visión es un software de código abierto (GNU LGPL ). Por lo tanto, puede estar seguro de un producto que cumpla con sus necesidades, pero no lo encierre. ¡Descárguelo hoy y inténtelo! Aquí hay algunas características clave de "Vision Egg": · Realizar experimentos utilizando una PC económica y una tarjeta gráfica de consumo estándar · Realizar experimentos utilizando una estación de trabajo gráficos si se necesitan características especiales. · Adquisición de datos y otras capacidades de control de hardware en tiempo real útiles en electrofisiología y experimentos de FMRI, incluidos los estímulos contingentes de la mirada. · Los estímulos generados dinámicamente se pueden cambiar en tiempo real a través de software o hardware externo · Producir estímulos tradicionales para reemplazar los sistemas heredados. · Producir estímulos no posibles utilizando otro hardware. · Programas de demostración para comenzar de inmediato. · Ejecute estímulos en su computadora portátil - ideal para conversaciones · Software gratuito, de código abierto. Requisitos: · Python

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