IDS :: algoritmo :: mm

IDS :: Algorithm :: MM es un módulo Perl creado para aprender o probar utilizando un modelo de primer orden de Markov (MM).
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IDS :: algoritmo :: mm Clasificación y resumen

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  • Rating:
  • Licencia:
  • Perl Artistic License
  • Precio:
  • FREE
  • Nombre del editor:
  • Kenneth Ingham
  • Sitio web del editor:
  • http://search.cpan.org/~ingham/

IDS :: algoritmo :: mm Etiquetas


IDS :: algoritmo :: mm Descripción

IDS :: Algoritmo :: MM es un módulo Perl creado para aprender o probar utilizando un modelo de primer orden de Markov (MM). IDS :: Algorithm :: MM es un módulo Perl creado para aprender o probar utilizando un modelo de primer orden MARKOV (MM). La sinopsis de uso .synopsisa vaya aquí. Dado que no está aquí, lea en la sección 4.2 en el papel de Kruegel y Vigna, ignoraron la información de probabilidad de que el MM proporcionó, y produjo un resultado binario. En efecto, estaban usando el MM construido como {N, D} Fa.Someday más estará aquí. Realmente, estaríamos usando el algoritmo de Stolcke94BestFirst. La construcción de un DFA en lugar de una NFA en efecto ha realizado la mayor parte del estado que fusiona que STOLCKE93HIDDE DO.Consider también una implementación de Java o C / C ++: http://www.ghmm.org/ http: //www.run.montefiore. ulg.ac.be/~francois/software/Jahmm/useful Information: http://www.cs.brown.edu/research/ai/dynamics/tutorial/documents/hiddenmarkovmodels.html http: //www.comp.eeds .ac.uk / Roger / HiddenmarkovModels / HTML_DEV / MAIN.HTML LR RABINER y BH JUGANT, `A INTRODUCCIÓN A HMMS ', la revista IEEE ASSP, 3, 4-16.PRINTVCG PrintVCG (FileHandle) Imprima en un formulario utilizable por VCG para Imprimiendo el DFA.Si el FileHandle se especifica, imprime allí; De lo contrario, imprima en STdout. Este código fue robado de DFA, y no se conoce sobre las probabilidades. Carga de carga (FileHandle) de carga de un archivo; Este es el inverso de "impresión", y el formato que esperamos es que se usa en $ auto-> imprimir (tokensref, cadena, instancia) prueba la cadena de tokens y calcule la probabilidad de que se vea la cadena. En cada etapa, obtenemos una P en . El resultado es el producto de estas probabilidades. Nota que si no se puede hacer una transición, devolvemos una probabilidad 0Add (Tokensref, String, Instancia) La colección de tokens (en la lista a la que hace referencia Tokensref) es un ejemplo completo de un La lista que debe ser aceptada por el DFA.String y la instancia son IDS :: Pruebe los argumentos del marco de prueba que ignoramos porque no los necesitamos. Agregamos la transición del último token al estado '(Aceptar)' State.add_Transition (de, token) Agregue una transición de un estado a otro cuando se recibe el token especificado. No es un error para intentar agregar una transición existente. En ese caso, esta función vuelve tranquilamente. Si no existe tal transición, buscamos una transición en el token; Si es así, agregamos un borde al nodo de destino para el borde existente. Finalmente, si no hay otra opción, creamos un nuevo estado y agregamos el borde. Generalize () Reduzca el número de estados en el modelo. Nuestro edificio de un DFA en lugar de una NFA tiene en efecto a la mayor parte de la fusión del estado que lo haría Han ocurrido.XXX Todavía deberíamos estar haciendo algunos cheques para posibilidades de combinación adicionales.xxx una prueba de que el DFA es efectivamente efectivamente la NFA con estados fusionados sería útil. Requisitos: · Perl Requisitos: · Perl


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