Imagep Imagen de procesamiento de imágenes a Python y NOMPY
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Procesamiento de imágenes Complementos a Python y NOMPY Con ImageP puede hacer un análisis de imágenes científicas con Python / Ipython, NUMPY y MATPLOTLIB fácilmente, proporcionando una fuente abierta, alternativa gratuita al procesamiento de imágenes IDL y MATLAB.Desarrollador. Comience a partir de la colección de funciones cortas que necesité para mis propósitos de procesamiento de imágenes. Hay muchos libras posibles por ahí, algunos de ellos realmente poderosos. Quería algo más sencillo, fácil de instalar y ajustado a uno. Algunos puntos de esquina: - Minimizar las dependencias a NOMPY, MATPLOTLIB (y en el peor de los casos SCIPY): manténgalo tan pequeño y claro como sea posible: el trabajo científico requiere transparencia: el núcleo es un Array NOMPY: Haga todo lo posible, sin ninguna conversión adicional, escriba todo en Python, se pueden agregar algunas aceleraciones en C mantener el equivalente en Python (útil para el aprendizaje y la comprensión): la parte C en este momento es una liberación dinámica simple que se comunica a través de CTYPES y usando matrices numeras directamente (rápido y sucio + problemas en Windows): yo mismo estoy aprendiendo a través de este proceso, espero que ayude a otros también requisitos: · Python · NOMBRES · Matplotlib · Pil ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · SimpleFilter es una convolución de píxeles por píxeles para pequeños núcleos (<10 píxeles posiblemente) · Versión 1D de SimpleFilter y Convfilter para kernels que se pueden construir aplicando un kernel 1D en dos direcciones por separado. Para estos núcleos (Gausskernel, Binomkernel, etc.), esto es mucho más rápido. · Gausskernel, Binomkernel, BoxcarkerNel también puede generar versiones 1D de ellos mismos. · La norma = verdadera es el valor predeterminado para los kernels ahora.

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