 | Kit de herramientas de lenguaje natural Toolkit de lenguaje natural es un conjunto de bibliotecas y programas de Python para el procesamiento simbólico y estadístico de lenguaje natural. |
| Descargar ahora |
Kit de herramientas de lenguaje natural Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Steven Bird
Kit de herramientas de lenguaje natural Etiquetas
Kit de herramientas de lenguaje natural Descripción
Toolkit de lenguaje natural es un conjunto de bibliotecas y programas de Python para el procesamiento simbólico y estadístico de lenguaje natural. Toolkit de lenguaje natural es un conjunto de bibliotecas y programas de Python para el procesamiento simbólico y estadístico de lenguaje natural. NLTK incluye demostraciones gráficas y datos de muestra. Se acompaña de una amplia documentación, incluidos los tutoriales que explican los conceptos subyacentes detrás de las tareas de procesamiento de idiomas respaldadas por el kit.documentación de herramientas: una cantidad sustancial de documentación sobre cómo usar NLTK está disponible en la casa NLTK Página: En particular, la página de inicio de NLTK contiene tres tipos de documentación: · Tutoriales Enseñar a los estudiantes cómo usar el kit de herramientas, en el contexto de realizar tareas específicas. Son apropiados para cualquier persona que desee aprender a usar el kit de herramientas. · La documentación de referencia del kit de herramientas describe cada módulo, interfaz, clase, método, función y variable en el kit de herramientas. Esta documentación debe ser útil para los usuarios y desarrolladores. · Se dispone de una serie de informes técnicos. Estos informes explican y justifican el diseño e implementación del kit de herramientas. Son utilizados por los desarrolladores del kit de herramientas para guiar y documentar la construcción del kit de herramientas. Los estudiantes pueden consultar estos informes si les gustaría más información sobre cómo está diseñado el kit de herramientas y por qué está diseñado de esa manera. Qué hay de nuevo en esta versión: NLTK: - Paquete de semántica ampliada para la lógica de primera orden, lógica lineal, pegamento semántica, DRT, LFG (Dan Garrett) - Nueva clase de Wordsense en Wordnet .synset que respalde el acceso a los sinsejs de las claves de detección y el acceso a los conteos de detección (Joel Nothman) - Interfaz a la implementación de CRF de cadena lineal de Mallet (NLTK.TAG.CRF) - Misc BugFixes incl PUNKT, SINSETS, Maxent- APOYO MEJORADO PARA CHUNKERS INCLIPTOS FLEXIBLE CHUNK Corpus lector, nuevo tipo de regla: chunkrulewithcontext- nueva GUI para la concordancia de Concordeing NLTK.DRAW.POS_COCORDANCE- NUEVA GUI para el desarrollo de los chunkers de RegeXP NLTK.DRAW.RECHUNKPARSER - Añadido bio_sents () y bio_words () Métodos para ConllchunkCorpusReader en Conll.py para permitir Lectura (palabra, etiqueta, chunk_typ) tuples off de CONLL-2000 Corpus. También modificó CONLLCHUNKCORPUSVIEW para admitir estos cambios.- Estructuras de características Valores de soporte con métodos de unificación personalizados: nueva bandera en los lectores de corpus etiquetados para usar tagsets simplificados: nuevo paquete para el modelado de idioma de ngrama con katz backofoff nltk.model- agregó clases para padres de un solo padre y multi. Árboles parentados que mantienen automáticamente los punteros de los padres (nltk.tree.parentstree y nltk.tree.multiparentree) - Nuevo navegador de WordNet GUI (Jussi Salmela, Paul Bone): un mejor soporte mejorado para secuencias perezosas, un método de generación () agregado a las distribuciones de probabilidad, más Animal flexible para convertir las cuerdas entre corchetes a los árboles, hicieron correcciones a documentos para mejorar la documentación de la APIContrab (trabajo en curso): nuevo paquete de NLG, FUF / Surge (Petro VerkhogliAD) - Nuevo paquete de parser de dependencia (Jason Narad) - Nuevo paquete de Coreference, incluido apoyo Para ACE-2, MUC-6 y MUC-7 corporaciones (Joseph Frazee) - Parser de CCG (Graeme Gange) - Resolución de primer orden Prover Prover (Dan Garrett) Datos: - NNW NPS Chat Corpus A ND Corpus Reader (NLTK.CORPUS.NPS_CHAT) - ConllCorpusReader ahora se puede usar para leer CONLL 2004 y 2005 CORPORA.- Implementó el Treebank POS basado en HMM y la frase Chunker para NLTK_CONTRIB.COREF en API.PY. Las versiones en escabeche de estos objetos se registran en datos / etiquetadores y datos / chunkers.book: - Correcciones misceláculas en respuesta a la retroalimentación de los lectores. Novedades en esta versión: · Esta versión finaliza la API de NLTK antes de la versión 2.0 y la publicación del libro NLTK. Ha habido docenas de mejoras menores y correcciones de errores. Muchos nombres de la forma Nltk.foo.Bar ahora están disponibles como NLTK.BAR. Existe una funcionalidad ampliada en los módulos de árbol de decisión, colocaciones y caja de herramientas. Se ha agregado un nuevo juguete de traducción nltk.misc.babelfish. Un nuevo módulo NLTK.Help da acceso a la documentación de Tagset. Importaciones fijas para que NLTK se instalará e instalará sin Tkinter (para ejecutarse en servidores). Los nuevos datos incluyen un modelo de chunker de entropía máximo y gramáticas actualizadas. NLTK Contrib incluye actualizaciones del paquete de Corease (Joseph Frazee) y el Sembolista árabe isri (Hosam Algasaier). El libro ha experimentado correcciones editoriales sustanciales antes de la publicación final.
Kit de herramientas de lenguaje natural Software relacionado
