| Kohonen Kohonen es una herramienta para el mapeo de color de imagen. |
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Kohonen Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Nicolas P. Rougier
- Sitio web del editor:
- http://www.loria.fr/~rougier/index.php?n=Software.Terminal
Kohonen Etiquetas
Kohonen Descripción
Kohonen es una herramienta para el mapeo de color de imagen. Kohonen es una herramienta para el mapeo de color de imagen. Los mapas de organización más rápida (SOM) son métodos para el aprendizaje no supervisado, basado en una cuadrícula de neuronas artificiales cuyos pesos se adaptan para que coincidan con los vectores de entrada en un conjunto de capacitación. Fue descrito por primera vez por el profesor finlandés Teuvo Kohonen y, por lo tanto, a veces se le conoce como un mapa de Kohonen. SOM es uno de los métodos de computación neuronal más populares en uso, y se han escrito varios miles de artículos científicos. SOM es especialmente bueno para producir visualizaciones de datos de alta dimensión. Mapa de Kohonen utilizado como filtros de espacio que exploran una imagen, un mapa de Kohonen se puede usar para encontrar filtros más significativos de un tamaño dado que puede representar la imagen. La idea es considerar que los vectores de entrada son sub-imágenes de un tamaño determinado (5x5 píxeles en el ejemplo a continuación) y para alimentar la red con estos datos. Una vez que se hace el aprendizaje, es posible usar estos filtros para reconstruir toda la imagen, como se muestra a continuación.KoHonen Mapa utilizado como Filtros de color, el uso de un mapa de kohonen en una imagen es usarlo para encontrar los colores estadísticamente más significativos de la imagen. Esta vez, un vector de entrada es un píxel de color de la imagen (3 dimensiones: rojo, verde y azul). Una vez que se hace el aprendizaje, es posible usar prototipos encontrados para obtener una reconstrucción justa de la imagen, como se muestra a continuación.Usage: KoHonen -image
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