Libélula

Biblioteca de extensión de reconocimiento de voz
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Libélula Clasificación y resumen

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  • Rating:
  • Licencia:
  • GPL
  • Precio:
  • FREE
  • Nombre del editor:
  • Christo Butcher
  • Sitio web del editor:
  • http://code.google.com/u/ct.butcher/

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Libélula Descripción

Biblioteca de extensión de reconocimiento de voz Dragonfly ofrece una poderosa interfaz de Python para el reconocimiento de voz y un modelo de objeto de lenguaje de alto nivel para crear y usar fácilmente los comandos de voz. Admite los siguientes motores de reconocimiento de voz: * Dragon NaturallySpeaking (DNS), un producto de Nuance * Reconocimiento de voz de Windows (WSR), incluido con Microsoft Windows Vista y está disponible de forma gratuita para Windows XPBASIC EXAMPLEA Muy simple ejemplo del uso de Dragonfly es crear una voz estática Comando con una devolución de llamada que se llamará cuando se habla el comando. Esto se hace de la siguiente manera: desde Dragonfly. Todas las gramática de importación, compuesto # Regla de comando de voz que combina la forma y el procesamiento de reconocimiento hablados. Ejemplos de clase (compuesto): SPECT = "Haz algo computadora" # forma de comando hablado. Def _process_Recognition (yo, nodo, extras): # devolución de llamada cuando se habla el comando. Imprimir "Comando de voz." # Crear una gramática que contiene y carga la regla de comando.grammar = gramática ("Ejemplo de gramática") # Crear una gramática para contener la regla de comando.grammar.add_rule (Examplerule ()) # Agregar el comando Regla a la gramática.grammar.load () # cargue la gramática. El ejemplo anterior es muy básico y no muestra ninguna de las funciones emocionantes de Dragonfly, como los elementos dinámicos del habla. Para obtener más información sobre estos, por favor, eche un vistazo a la documentación del proyecto aquí. Requisitos: · Python


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