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Listas de bloques de spam Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Federico Marani
- Sitio web del editor:
- https://github.com/fmarani/
Listas de bloques de spam Etiquetas
Listas de bloques de spam Descripción
SPAM-BLOCKLISTS es una biblioteca de Python para verificar si una URL se ha clasificado como SPAM.supports: - Spamhaus Zen- Surbl multiplanado: - PhishTankFore cualquier información adicional, puede ver el tutorial aquí: http://www.youtube.com/ MIERTE? V = ANWY2MPT5REINSTALTALTEF PYPI (ESTABLE): PIP Instale SPAM-BLOCKLISTFROM GITHUB (inestable): PIP Instale git + git: //github.com/fmarani/spam.git#egg=spam-blocklistusespamhaus: >>> desde spam. Spamhaus Import SpamhausChecker >>> Checker = spamhauschecker () # google.com es un buen dominio >>> verificador.is_spam ("http://www.google.com/search?q=food") Falso # Este dominio no lo hace Existe >>> Checker.is_spam ("http://buyv1agra.com/") Traceback (último llamado más reciente): ... DomainineXistentException # Este es un estafador >>> verificador.is_spam ("http: // mihouyuan. COM / LOGIN.HTM ") TRUESURBL: >>> Desde SPAM.surbl Import Surblchecker >>> Checker = SurblChecker () # google.com Prueba >>> verificador.is_spam (" http://www.google.com/search ? Q = comida ") Falso # Spamhaus dice que es spam, Surbl no >>> Checker.is_spam (" HTT P: //mihouyuan.com/login.htm ") Falso # Punto final de prueba para Surbl >>> Checker.is_spam (" http://surbl-org-permanent-test-point.com/ ") TrueContributeClone e instale las dependencias de prueba : PIP Instale -R Requisitos.Txtensure Pass: ./ Página de inicio de RunTests.ShProduct
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