Logminer Un potente paquete de análisis de registro para Apache
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Logminer Clasificación y resumen

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Logminer Descripción

Un potente paquete de análisis de registro para Apache Logminer es un potente paquete de análisis de registro para Apache (u otros servidores web utilizando el formato de registro combinado) .LogMiner puede extraer y presentar varios informes, sobre visitas, visitas, tráfico, solicitudes, rutas de navegación, navegadores y OS utilizados por los usuarios, etc. .Data se almacena en una base de datos PostgreSQL, utilizando un esquema que se ha optimizado para reducir la redundancia en el mínimo. El paquete de Webalizer se ha inspirado en el popular paquete de Webalizer, pero se diferencia en ciertos puntos básicos: los datos se almacenan en un backend DBMS y los informes son generado en la marcha, mientras que Webalizer genera archivos html simples. Un DBMS permite extraer y agregar datos agregados de muchas maneras, siempre que lo necesite. Un inconveniente es que no tendrá la velocidad de procesamiento de Webalizer al analizar los archivos de registro. Webalizador solo indexa los últimos 12 meses de datos: los informes anteriores aún están en el disco, pero no son accesibles desde cualquier enlace. Esta es la cosa más molesta de Webalizer, en mi opinión: estoy harto de cientos de archivos no utilizados alrededor de LogMiner permite navegar a meses anteriores fácilmente. Los informes de Webalizer están codicidos en el programa. LogMiner implementa informes de una manera más extensible. Cada informe es, de hecho, una clase simple de PHP, generalmente soportada por una función PL / PGSQL (aunque está libre de insertar sus consultas SQL en el código PHP si lo desea). LogMiner ofrece más informes que Webalizer: por ejemplo, los gráficos del sistema operativo y los gráficos de navegación. Dependiendo de sus necesidades, es posible que prefiera logminer sobre Webalizer, especialmente si le gusta tener un repositorio central de SQL para sus datos que le permite extraer los datos que necesita en cualquier momento, o para agregar un tipo de informe que no se planificó de El inicio y aplíquelo a los datos más antiguos. Si no tiene una base de datos PostgreSQL o espera procesar archivos de registro enormes en segundos, vaya para Webalizer.

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