Meta.numericanos Una biblioteca mono para la programación numérica y científica
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programación Biblioteca Mononucleosis infecciosa NET Programación numérica Programación científica

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Una biblioteca mono para la programación numérica y científica. Meta.Numerics es una biblioteca .NET MONO-compatible para programación numérica y científica. Incluye funciones para la álgebra de matriz (incluido el cálculo de valores propios y efectos propios para matrices no simétricas), funciones especiales de números reales y complejos (incluidas las funciones de Bessel y La función de error compleja), y las estadísticas (incluido el análisis de la tabla de contingencia y el ajuste a los modelos no lineales). Aquí hay algunas características clave de "meta.numerics": Números complejos: · La biblioteca no solo define una clase de números complejos y operaciones aritméticas asociadas, sino que también proporciona una matriz completa de funciones básicas de números complejos (correspondientes a los ofrecidos por la clase System.Math para números reales). La biblioteca también puede calcular varias funciones avanzadas de argumentos complejos. Algebra de matriz: · La biblioteca define una serie de clases y operaciones de matriz en ellos. Biblioteca de funciones avanzadas: · La biblioteca de funciones avanzadas define una gran cantidad de función matemática avanzada en números reales, números complejos y enteros. · Las funciones de enteros incluyen factoriales, coeficientes binomiales, denominadores más grandes (GCD) y múltiplos menos comunes (LCM). · Las rutinas de la biblioteca admiten la búsqueda de raíces, el máximo y el hallazgo mínimo y la integración de las funciones arbitrarias suministradas por el usuario. Estadísticas y análisis de datos: La biblioteca de estadísticas proporciona clases especializadas para trabajar con varios tipos de datos, que incluyen: · Muestras univariadas · Muestras multivariadas · Datos experimentales con barras de error. · Tablas de contingencia · Para cada tipo de datos, los métodos le permiten evaluar estadísticas descriptivas, modelos de ajuste y realizar pruebas estadísticas apropiadas. Todos los ajustes producen no solo un conjunto de parámetros de mejor ajuste, sino también las barras de error, una matriz de covarianza y una prueba de bondad de ajuste. Pruebas: · La biblioteca ha sufrido pruebas extensas. Probamos más de 600 relaciones matemáticas, la mayoría para las puntuaciones de diferentes argumentos que oscilan en muchos órdenes de magnitud. Si hay una relación en Abromiwitz y Stegun expresa utilizando las funciones de nuestra biblioteca, probablemente lo hemos probado. Nuestros casos de prueba logran cobertura de código en exceso del 80%. Requisitos: · Proyecto mono ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Las nuevas características en esta versión incluyen los coeficientes de Clesch-Gordon, la función Lambert W, los polinomios Zernike R, la prueba de Kuiper (una alternativa a la prueba de Kolmogorov-Smirnov) y su distribución asociada, la distribución logística y más tutoriales con el código de muestra.

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