Midi Data Miner MIDI Data Miner utiliza una red neuronal para aprender correlaciones entre notas y cambios de control en un archivo MIDI.
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Midi Data Miner Clasificación y resumen

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Midi Data Miner Descripción

MIDI Data Miner utiliza una red neuronal para aprender correlaciones entre las notas y los cambios de control en un archivo MIDI. MIDI Data Miner utiliza una red neuronal para aprender correlaciones entre las notas y los cambios de control en un archivo MIDI. Forma de entrenamiento MDM puede aumentar una corriente MIDI en vivo, agregando cambios de control basados ​​en las notas recibidas. Clickly: use MDM conectando un dispositivo MIDI, las preferencias abiertas y establecer puertos de entrada y salida MIDI. Abra un archivo MIDI, cree una nueva red neuronal y tren. Ahora juegue notas en su dispositivo MIDI, MDM agregará automáticamente cambios de control. MDM crea una colección de pares de nota y controlador desde el archivo y los usa para entrenar una red. Las notas se utilizan como entradas y los controles como salidas. La ventana es el número de notas anteriores consideradas al determinar la salida para la nota actual. Las ventanas más grandes dan menos respuestas más interesantes predecibles. Ingrese un número en el cuadro de la ventana y presione ENTER para establecer el tamaño de la ventana. Esto es una versión alfa temprana, buggy e incompleta. Por favor envíe comentarios! Tenga en cuenta que esta versión alfa solo lee desde la primera pista en un archivo MIDI, y solo utiliza el primer controlador. Mire el archivo MIDI incluido en la carpeta de trabajo / MIDI para más detalles. Requisements: · Java 1.5 Lo que está nuevo en esta versión: · Se ha solucionado el error que detuvo a MDM en la mayoría de los sistemas. · Se ha agregado un control de ventana para permitir La red neuronal para considerar una ventana de notas anteriores.

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