PÁGINAS Programación paralela y distribuida para Python
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Programación paralela y distribuida para Python. PP es un módulo de Python que proporciona un mecanismo para la ejecución paralela del código de Python en SMP (sistemas con múltiples procesadores o núcleos) y clusters (computadoras conectadas a través de la red). Es fácil de instalar e integrar con otro software Python Software.pp es un Proyecto de código abierto y multiplataforma escrito en python puro. Aquí hay algunas características clave de "PP": · Ejecución paralela del código Python en SMP y ROTERS · Fácil de entender e implementar la técnica de paralelización basada en el trabajo (aplicación en serie fácil de convertir en paralelo) · Detección automática de la configuración óptima (por defecto, el número de procesos de trabajadores se establece en el número de procesadores efectivos) · Asignación de procesadores dinámicos (el número de procesos de trabajadores se puede cambiar en tiempo de ejecución) · Bajo gastos generales para trabajos posteriores con la misma función (se implementa el almacenamiento en caché transparente para disminuir la sobrecarga) · Equilibrio de carga dinámica (los trabajos se distribuyen entre procesadores en tiempo de ejecución) · Tolerancia a fallas (si uno de los nodos fallan las tareas se reprovechan en otros) · Auto-descubrimiento de recursos computacionales. · Asignación dinámica de los recursos computacionales (consecuencia del descubrimiento automático y la tolerancia a la falla) · Autenticación basada en SHA para conexiones de red · Portabilidad y interoperabilidad cruzada (Windows, Linux, UNIX, Mac OS X) · Portabilidad y interoperabilidad cruzada (X86, X86-64, etc.) · Fuente abierta Requisitos: · Python

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